für LTMs und strukturierte Daten

Wichtiger Hinweis: Eine Registrierung auf der AICamp-Website ist für den Zutritt erforderlich. Beschreibung: Schließen Sie sich uns und FUNDAMENTAL an für einen Abend, an dem wir erkunden, wo LLMs versagen und warum Unternehmen sich stattdessen an Large Tabular Models (LTMs) wenden. Große Sprachmodelle haben verändert, wie wir mit unstrukturierten Daten arbeiten, aber die meisten Unternehmensdaten befinden sich immer noch in strukturierten Tabellen. Hier laufen Millionen von Zeilen und Spalten leise die tatsächlichen Entscheidungen, die ein Unternehmen trifft. Billionen von Dollar an Werten liegen in diesen Datensätzen, und traditionelle LLMs sind einfach nicht darauf ausgelegt, über komplexe Schemata, numerische Beziehungen und hochdimensionale tabellarische Daten zu schlussfolgern, wie sie es bei Text tun. Die Forschung und angewandte KI von Fundamental wird LTMs vorstellen: eine neue Klasse von Grundlagenmodellen, die speziell entwickelt wurden, um die prognostische Leistung strukturierter Unternehmensdaten freizuschalten. Erwarten Sie einen entspannten, gesprächigen Abend. Gute Gespräche. Gute Fragen. Viel Zeit, um die Menschen im Raum tatsächlich kennenzulernen. Die Sitzung wird abdecken: * Warum selbst die anspruchsvollsten LLMs bei grundlegenden tabellarischen Vorhersageaufgaben ins Stocken geraten und wo unser fehlgeleitetes Vertrauen in ihre numerischen Fähigkeiten herkommt * Wie „bescheidene“ Methoden wie Entscheidungsbäume immer noch gegen generative Giganten bei strukturierten Daten bestehen können * Wie sich LTMs in Architektur, Training und Inferenz grundlegend von LLMs unterscheiden * Was es tatsächlich braucht, um LTM-gestützte Systeme in der Produktion bereitzustellen * Wie diese Modelle bereits genauere, skalierbare Vorhersagen in datenschweren Branchen wie Öl und Gas, Finanzen und Fertigung ermöglichen Referenten: * Marta Garnelo, Fundamental * Alexandre Gerbeaux, Fundamental * Remy Thellier, Snowflake Referenten/Themen: Wenn Sie großes Interesse haben, mit unserer Gemeinschaft zu sprechen, laden wir Sie ein, Themen zur Prüfung einzureichen: Themen einreichen Sponsoren: Wir suchen aktiv Sponsoren, um unsere Gemeinschaft zu unterstützen. Ob durch Bereitstellung von Veranstaltungsorten, Bereitstellung von Essen/Trinken oder finanzieller Unterstützung. Sponsoren werden nicht nur bei den Treffen sprechen, prominente Anerkennung erhalten, sondern auch Zugang zu unserem umfangreichen Mitgliederstamm von über 50.000 KI-Entwicklern in San Francisco und über 500.000 weltweit gewinnen.