Für LTMs und strukturierte Daten

Wichtiger Hinweis: Die Registrierung auf der AICamp-Website ist für den Zutritt VERPFLICHTEND. Beschreibung: Schließen Sie sich uns und FUNDAMENTAL für einen Abend an, um herauszufinden, wo LLMs an ihre Grenzen stoßen und warum Unternehmen stattdessen auf große tabellarische Modelle (LTMs) umsteigen. Große Sprachmodelle haben die Art und Weise, wie wir mit unstrukturierten Daten arbeiten, verändert, aber die meisten Unternehmensdaten existieren immer noch in strukturierten Tabellen. Hier laufen Millionen von Zeilen und Spalten leise die tatsächlichen Entscheidungen ab, die ein Unternehmen trifft. Billionen von Dollar an Werten liegen in diesen Datensätzen, und traditionelle LLMs sind einfach nicht darauf ausgelegt, über komplexe Schemata, numerische Beziehungen und hochdimensionale tabellarische Daten so zu schlussfolgern, wie sie es bei Text tun. Die Forschung und die angewandten KI-Teams von Fundamental werden die LTMs durchgehen: eine neue Klasse von Grundmodellen, die speziell entwickelt wurden, um die prognostische Kraft von strukturierten Unternehmensdaten freizusetzen. Erleben Sie einen entspannten, gesprächigen Abend. Gute Gespräche. Gute Fragen. Viel Zeit, um die Leute im Raum tatsächlich zu treffen. Die Sitzung behandelt: * Warum selbst die anspruchsvollsten LLMs bei grundlegenden tabellarischen Vorhersageaufgaben stolpern und wo unser Fehlvertrauen in ihre numerischen Fähigkeiten herkommt * Wie "demütige" Methoden wie Entscheidungsbäume immer noch gegen generative Giganten bei strukturierten Daten bestehen * Wie sich LTMs grundlegend von LLMs in Architektur, Training und Inferenz unterscheiden * Was wirklich nötig ist, um LTM-gesteuerte Systeme in der Produktion einzusetzen * Wie diese Modelle bereits genauere, skalierbare Vorhersagen in datenschweren Branchen wie Öl und Gas, Finanzen und Fertigung ermöglichen Referenten: * Marta Garnelo, Fundamental * Alexandre Gerbeaux, Fundamental * Remy Thellier, Snowflake Referenten/Themen: Wenn Sie ein starkes Interesse daran haben, mit unserer Gemeinschaft zu sprechen, laden wir Sie ein, Themen zur Prüfung einzureichen: Themen einreichen Sponsoren: Wir suchen aktiv Sponsoren, um unsere Gemeinschaft zu unterstützen. Sei es durch das Anbieten von Veranstaltungsräumen, Bereitstellung von Essen/Trinken oder Geldsponsoring. Sponsoren werden nicht nur bei den Meetups sprechen, prominente Anerkennung erhalten, sondern auch Zugang zu unserer umfangreichen Mitgliederbasis von über 50.000 KI-Entwicklern in San Francisco und über 500.000 weltweit bekommen.