
EU AI-Gesetz: Verbotene Praktiken
Beschreibung
Nehmen Sie an unserer Diskussion über Artikel 5 des EU AI-Gesetzes teil, der KI-Praktiken identifiziert, die die Europäische Union wegen ihrer potenziellen Gefährdung der Autonomie, der Ermöglichung von Diskriminierung oder der Schaffung ernsthafter Schäden für Einzelpersonen und die Gesellschaft verbietet.Treffen Sie uns auf Meetup:https://artificialintelligenceact.eu/article/5/Wir werden den Artikel als Ausgangspunkt nutzen – nicht als Vorlesung über EU-Recht – um zu untersuchen, wie sinnvolle KI-"rote Linien" in der Praxis aussehen.Themen werden sein:• Manipulative oder täuschende KI, die informierte Entscheidungsfindung erheblich beeinträchtigt• Systeme, die Schwächen in Bezug auf Alter, Behinderung oder sozioökonomische Umstände ausnutzen• KI-gesteuertes soziales Scoring, das zu ungerechtfertigter oder unverhältnismäßiger schädlicher Behandlung führt• Predictive Policing, das ausschließlich auf Profiling oder Persönlichkeitsmerkmalen basiert• Untargeted Scraping von Internet- oder CCTV-Bildern zum Aufbau von Datenbanken zur Gesichtserkennung• Emotionserkennungssysteme an Arbeitsplätzen und Bildungseinrichtungen• Biometrische Kategorisierung, die verwendet wird, um sensible Merkmale wie politische Ansichten, Religion oder sexuelle Orientierung abzuleiten• Die streng eingeschränkte Verwendung von Echtzeit-Gesichtserkennung in öffentlichen Räumen für Zwecke der StrafverfolgungWir werden die Governance-Fragen hinter den Regeln erkunden: Was trennt eine verbotene Praxis von einer Hochrisikopraxis? Wann reduzieren Sicherheitsvorkehrungen sinnvoll Risiken – und wann sind bestimmte Anwendungen zu invasiv, um gerechtfertigt zu sein? Wie sollten Organisationen verbotene oder inakzeptable Verwendungen identifizieren, bevor ein System eingesetzt wird?Es sind keine rechtlichen oder technischen Vorkenntnisse erforderlich. Kommen Sie bereit, Beispiele zu teilen, Annahmen herauszufordern und zu diskutieren, wie diese Prinzipien über die EU hinaus Anwendung finden können – auch in US-Arbeitsplätzen, öffentlichen Dienstleistungen, Sicherheit und Konsumtechnologie.
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