Enterprise KI für LTMs und strukturierte Daten

Wichtiger Hinweis: Eine Registrierung auf der AICamp-Website ist für den Zutritt ERFORDERLICH. Beschreibung: Schließen Sie sich uns und FUNDAMENTAL an, um einen Abend zu verbringen, an dem wir untersuchen, wo LLMs versagen und warum Unternehmen sich stattdessen Large Tabular Models (LTMs) zuwenden. Große Sprachmodelle haben die Art und Weise verändert, wie wir mit unstrukturierten Daten arbeiten, aber die meisten Unternehmensdaten leben immer noch in strukturierten Tabellen. Hier verwalten Millionen von Zeilen und Spalten stillschweigend die tatsächlichen Entscheidungen, die ein Unternehmen trifft. Billionen von Dollar an Werten stecken in diesen Datensätzen, und traditionelle LLMs sind einfach nicht dafür gemacht, über komplexe Schemata, numerische Beziehungen und hochdimensionale tabellarische Daten so zu schlussfolgern, wie sie es mit Text tun. Die Forschung und die angewandten KI-Experten von Fundamental werden die LTMs erläutern: eine neue Klasse von Fundamentalmustern, die speziell entwickelt wurden, um die Vorhersagekraft strukturierter Unternehmensdaten zu erschließen. Freuen Sie sich auf einen entspannten, gesprächigen Abend. Gute Gespräche. Gute Fragen. Viel Zeit, um tatsächlich die Menschen im Raum kennenzulernen. Die Sitzung wird abdecken: * Warum selbst die raffiniertesten LLMs bei grundlegenden tabellarischen Vorhersageaufgaben ins Stocken geraten und wo unser fehlgeleitetes Vertrauen in ihre numerischen Fähigkeiten herkommt * Wie "bescheidene" Methoden wie Entscheidungsbäume gegen generative Riesen bei strukturierten Daten bestehen können * Wie sich LTMs grundlegend von LLMs in Architektur, Training und Inferenz unterscheiden * Was tatsächlich erforderlich ist, um LTM-gesteuerte Systeme in der Produktion einzusetzen * Wie diese Modelle bereits genauere, skalierbare Vorhersagen in datenschweren Branchen wie Öl und Gas, Finanzen und Fertigung vorantreiben. Sprecher: * Marta Garnelo, Fundamental * Alexandre Gerbeaux, Fundamental * Remy Thellier, Snowflake Sprecher/Themen: Wenn Sie ein großes Interesse daran haben, mit unserer Community zu sprechen, laden wir Sie ein, Themen zur Prüfung einzureichen: Themen einreichen Sponsoren: Wir suchen aktiv Sponsoren, die unsere Community unterstützen. Sei es durch die Bereitstellung von Veranstaltungsräumen, Lebensmittel/Getränke oder Geldsponsoring. Sponsoren werden nicht nur bei den Treffen sprechen, erhalten prominente Anerkennung, sondern auch Zugang zu unserer umfangreichen Mitgliederdatenbank von über 50.000 KI-Entwicklern in San Francisco und über 500.000 weltweit.