Enterprise Agentic AI am Edge

In den letzten Jahren wurde Enterprise AI weitgehend durch eine einfache Annahme definiert: Intelligenz lebt in der Cloud. Aber was passiert, wenn AI dort betrieben werden muss, wo die Konnektivität begrenzt ist, Latenzzeit von Bedeutung ist, Privatsphäre entscheidend ist oder Entscheidungen in Echtzeit getroffen werden müssen? Während Organisationen AI-gesteuerte Geräte, autonome Systeme, Robotik, industrielle Operationen und Erlebnisse der nächsten Generation erkunden, entsteht eine neue Architektur – eine, in der Denken, Gedächtnis und Entscheidungsfindung näher an den Edge rücken. Neugierig auf die Zukunft der Agentic AI jenseits des Rechenzentrums, schließt sich die Capgemini Applied Innovation Exchange der Diskussion an. Gemeinsam mit führenden Köpfen von Qualcomm, Arduino und Moorcheh werden wir erkunden, wie Fortschritte in der Edge-Computing, lokale Inferenz, Vektorsuche und persistentes Gedächtnis intelligente Systeme ermöglichen, direkt auf Geräten zu operieren, während sie Kontext, Autonomie und Reaktionsfähigkeit beibehalten. Der Abend wird Unternehmensperspektiven, technische Vertiefungen und Live-Demonstrationen kombinieren, die zeigen, was möglich wird, wenn AI-Systeme sich erinnern, nachdenken und handeln können, ohne ständig auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Agenda:* ​5:30 PM – 6:00 PM: Check-in, Essen und Networking* 6:00 PM – 6:15 PM: Willkommen & Community-Update* ​6:15 PM – 8:00 PM: Technische Vorträge & Q&A​* 8:00 PM – 8:30 PM: Offene Diskussion, Networking und Abschluss Eröffnungsvortrag: Die Zukunft des Rechnens am EdgeAbstract: Ein visionärer Eröffnungsvortrag zur Evolution des Edge Computing. Evgeni untersucht, wie die Architektur von Qualcomm es Geräten wie dem Arduino UNO Q ermöglicht, komplexe, lokalisierte AI-Arbeitslasten zu verarbeiten, ohne auf massive Rechenzentrumsinfrastruktur angewiesen zu sein. Technischer Vortrag: ​Ein technischer Durchgang der Arduino UNO Q-PlattformReferent: TBD, Senior Entwickler, Arduino (ein Qualcomm-Unternehmen) Abstract: ​In dieser Sitzung werden die genauen Hardwareanforderungen, die Konfiguration der Linux-Umgebung und die Mechanik zur Optimierung der Platine zur Unterstützung schwerer lokaler Einsätze wie semantische Suche und Open-Source-Modelle behandelt. Technischer Vortrag: ​​Der Moor Edge: Moorcheh ITS Vektorsuchmaschine auf Arduino Uno QReferent: ​Dr. Majid Fekri, CTO & Co-Founder, Moorcheh.ai Abstract: ​​Eine Live-Code-Überprüfung und Hardware-Demonstration, die die Moorcheh Information-Theoretic Search (ITS) Suchmaschine zeigt, die vollständig lokal läuft. Majid wird durch die datenschutzfreundliche Einzelhandels-Kiosk-Pipeline führen und demonstrieren, wie die Hardware ihr persistentes Gedächtnis durchsucht und in Echtzeit Antworten generiert – vollständig offline. Durch die Durchführung einer vollständigen Vektorsuche und quantisierten lokalen LLM nativ auf dem Arduino UNO Q (3,6 GB) beweisen wir, dass agentisches Gedächtnis in Unternehmensqualität keine massive Berechnung erfordert. Technischer Vortrag: ​​Gen Edge AI: Reasoning, Agentic Memory und Physische IntelligenzReferent: Tara Khani, CEO & Co-Founder, Moorcheh.ai Abstract: ​​Tara wird darlegen, wie ressourcenschonende agentische Gedächtnisstrukturen als die fehlende Schicht für physische AI dienen. Wenn AI-Workflows von statischen RAG zu autonomen Codierungsagenten (wie Cursor und Claude Code) übergehen, führen traditionelle Vektordatenbanken zu einer katastrophalen "RAM-Steuer" und passiven Abrufengpässen. Diese Sitzung behandelt die Architektur von Memanto by Edge AI Innovations, einem Open-Source-aktiven Gedächtnisagenten, der auf einer Information-Theoretic semantischen Engine basiert. Wir werden erörtern, wie passiven Datenabruf durch eine Drei-Primitiven-Gedächtnisschleife (erinnern, abrufen, antworten) ersetzt wird, die Agenten einen persistierenden, sessionsübergreifenden Kontext bietet.