Ingenieurwesen mit KI-Agenten: Von Multi-Agenten-Bauten zu agentenbereiten Codebasen

Erforschen Sie die Ingenieurkunst von KI-Agenten in Amsterdam am 3. September 2026 mit praktischen Lektionen zu Multi-Agenten und Legacy-Code von Cloudflare und TomTom. Das 11. AI Native Netherlands Meetup bringt Ingenieure und technische Führungskräfte im Buro de Pijp in Amsterdam zusammen, um einen Abend zu verbringen, der sich auf echtes Ingenieurwesen mit KI-Agenten konzentriert. Anstatt auf der Ebene von Demos und Theorie zu bleiben, werden die Sitzungen Produktionssysteme, schwierige Kompromisse, illusorische Integrationen und die Praktiken untersuchen, die erforderlich sind, um Codierungsagenten verantwortungsbewusst zu nutzen. ## Zwei produktionsorientierte Vorträge Raul Tavares, Senior Solutions Engineer bei Cloudflare, präsentiert „Vom Bauen zum Orchestrieren: Ingenieurwesen mit Multi-Agenten-KI.“ Basierend auf seiner Arbeit in der Edge-Computing- und AI-unterstützten Arbeitsabläufen, wird Raul zeigen, wie CodeGen KI erhebliche Infrastrukturanforderungen übernehmen kann. Seine Beispiele umfassen einen agentischen Arbeitsablauf, der den Prozess der Website-Bereitstellung von vier Stunden auf vier Minuten reduzierte, sowie ein verteiltes, edge-natives Sportwettenangebot. Der Vortrag wird auch die weniger ausgeklügelte Seite der Agenten-Orchestrierung behandeln: das Management der kognitiven Last von Code, den Sie nicht geschrieben haben, das Korrigieren illusorischer API-Integrationen und die Entscheidung, wie bedeutungsvoller Wert im KI-unterstützten Ingenieurwesen aussieht. Michiel van der Ros, Staff Engineer und technologischer Leiter für Webentwicklung bei TomTom, folgt mit „Umleitung: Von technischer Schulden, die Sie aufgeschoben haben, zu einer Codebasis, die Agenten tatsächlich navigieren können.“ Er wird erläutern, wie er Agenten in ein bestehendes Produktions-Frontend eingeführt, sie in unbekanntem Code orientiert und Gewohnheiten etabliert hat, die ihre Arbeit vertrauenswürdiger gemacht haben. Die Teilnehmer können praktische Perspektiven erwarten zu: - Orchestrieren mehrerer Agenten zum Aufbau und zur Bereitstellung komplexer Systeme - Erkennen, wo Codierungsagenten liefern und wo sie selbstbewussten Unsinn produzieren - Legacy-Repositories einfacher zu machen, damit Agenten sie verstehen und navigieren können - Aufgeschobene Migrationen, Refactorings und Aufräumarbeiten in agentenbereite Aufgaben umzuwandeln - Technische Schulden zu reduzieren, ohne auf einen riskanten Rewrite zurückzugreifen - KI-generierte Änderungen in Produktionsumgebungen zu validieren ## Format und Publikum… Registrieren Sie sich für diese Veranstaltung