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Internationaler Workshop über Maschinelles Lernen in Netzwerken (MaLeNe) 2026
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Internationaler Workshop über Maschinelles Lernen in Netzwerken (MaLeNe) 2026

19 - 20 Mär 202609:00 AM-06:00 PM (expected)Augsburg, GermanyDelegates Teilnehmer

Beschreibung

Der Internationale Workshop zu Maschinellem Lernen im Networking (MaLeNe) findet vom 19. bis 20. März 2026 an der Universität Augsburg, Deutschland, statt. Diese zweitägige Veranstaltung hat zum Ziel, Forscher, Praktiker und Branchenexperten zusammenzubringen, um die Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Netzwerktechnologien zu erforschen. Die Teilnehmer werden an aufschlussreichen Diskussionen teilnehmen, innovative Ideen austauschen und wegweisende Forschung präsentieren, die den transformativen Einfluss maschinellen Lernens auf Netzwerkprotokolle und -architekturen hervorhebt. Die Besucher erwartet ein reichhaltiges Programm mit Keynote-Vorträgen, technischen Sitzungen und Networking-Möglichkeiten, die die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch in diesem sich schnell entwickelnden Bereich fördern.

Höhepunkte

Die 7. Ausgabe von MaLeNe wird am 19.–20. März 2026 an der Universität Augsburg in Augsburg, Deutschland, stattfinden. MaLeNe konzentriert sich auf die Schnittstelle von maschinellem Lernen und Netzwerken, fördert den Gemeinschaftsaufbau und Diskussionen über aktuelle Themen. Der Workshop wird technisch von VDE ITG KT2 gesponsert. Teilnehmer sind eingeladen, vollständige Arbeiten, Forschungsansätze in der Anfangsphase, erweiterte Abstracts oder laufende Arbeiten einzureichen. Die Adresse des Veranstaltungsortes lautet Universität Augsburg, Universitätsstr. 6a, 86159 Augsburg. Der Workshop zielt darauf ab, Möglichkeiten zu adressieren, bei denen maschinelles Lernen dem Networking in verschiedenen Aspekten wie Netzwerküberwachung, -management und -sicherheit zugutekommen kann. Die langfristige Vision ist es, automatisierte Echtzeit-Konfigurationsentscheidungen zu ermöglichen, bevor es zu Dienst- und Erlebnisbeeinträchtigungen kommt. Der Workshop wird originale Vorträge mit einer motivierenden Keynote kombinieren, um dieses herausfordernde Thema gründlich zu erkunden. Das Einreichungssystem für den Workshop ist jetzt geöffnet, und Autoren können ihre Arbeiten über den bereitgestellten Link einreichen.

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Tags

# Workshop# Machine Learn# networking

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