DS Workshop Prag | (Nicht) Noch Einmal Spielen

(Nicht) Noch Einmal Spielen: Empfehlungsmechanismen von Daten bis Vorhersage Einen Abend, einen Datensatz, eine Idee: Wenn der Algorithmus weiß, was du gehört hast, kann er erraten, was du als Nächstes hören möchtest? Noch Einmal Spielen ist ein praktischer Workshop, in dem wir eine Musikempfehlungsmaschine von Grund auf entwickeln. Wir beginnen mit Rohdaten von Spotify, bereinigen und formen sie zusammen und verbinden dann ein Modell, das tatsächlich Vorhersagen trifft. Du machst mit, baust selbst und verlässt den Workshop mit etwas, das funktioniert. Du wirst die ganze Zeit im Code sein und mit realen Daten an einem Problem arbeiten, das es wert ist, gelöst zu werden. Erwarte, etwas zu bauen. Was wir bauen werden ♫ Datenaufbereitung: Zerlegen des Spotify-Datensatzes, Verstehen, was darin enthalten ist, und Formen der Daten in ein Format, das ein Modell nutzen kann. 🤖 Empfehlungsmaschine: Training eines Modells anhand von Hörmustern und Umwandlung in etwas, das Vorschläge macht, was als Nächstes gespielt werden soll.📊 Ergebnisse, die du sehen kannst: Visuelle Erkundung des Datensatzes mit Diagrammen, sodass du verstehst, mit was du arbeitest. Dann die tatsächliche Ausgabe des Modells als eine rangierte Liste von Titelvorschlägen, die du lesen und nachvollziehen kannst. Ablauf des Abends Bring einen Laptop mit. Wir arbeiten in Google Colab, also ist vorher keine Einrichtung nötig. Komm, um zu lernen, komm, um zu bauen, komm, um deine Playlist in einem völlig anderen Licht zu sehen. Durch die Teilnahme an dieser Veranstaltung räumst du den Veranstaltern der Veranstaltung das volle Recht zur Nutzung von Bildern ein, die durch Fotografie/Videodrehs entstehen, sowie deren Reproduktionen oder Anpassungen für Fundraising, Werbung oder andere Zwecke. Dies kann (aber ist nicht beschränkt auf) das Recht umfassen, sie in gedruckter und online veröffentlichten Materialien, sozialen Medien und Pressemitteilungen zu verwenden. Wenn du nicht fotografiert werden möchtest, informiere bitte einen Veranstaltungsorganisator während des Check-ins.