DevFest auf dem Campus Chennai

Zum ersten Mal. DevFest Chennai kommt auf den Campus 🚀 GDG Chennai bringt die Energie, das Lernen und die Innovation von Devfest direkt in die Studentengemeinschaften mit DevFest auf dem Campus 2026. Dieses Pilotprojekt soll die studentische Innovation mit dem professionellen Technologiekosmos verbinden und bietet einen praxisnahen Hackathon und technische Vorführungen. Es ist eine actionreiche Reihe von Herausforderungen zur Problemlösung und einem praktischen Aufbau, bei dem dein Code spricht. Bringe deine besten Ideen mit, finde ein Team und gehe reale Probleme an 🚀. Hier registrieren. Problemstellungen Probleme für Bharath lösen: Digitale öffentliche Infrastruktur & Bürgerdienste Post- & Postdienstleistungen: Verbesserung von Entdeckung, Vorbereitung, Routing, Verfolgung, Zugänglichkeit oder Unterstützung im Zusammenhang mit Postdienstleistungen. Indische Eisenbahnen & Passagierdienste: Optimierung der Planung von Passagieren, Navigation durch Bahnhöfe, Ticketanleitungen, Störungsinformationen und Zugänglichkeit unter Verwendung von Dienstinformationen. Pass, Visum & Konsulardienste: Anleitung zur Dokumentenbereitschaft, Antragsvorbereitung, Terminhilfen und Statusinterpretation unter Verwendung genehmigter Regeln und Informationen. Transport, RTO & Fahrdienste: Hilfe für Bürger bei der Verständnis der Fahr- / Fahrzeugabläufe, Dokumentenvorbereitung und Regelinterpretation ohne rechtliche oder berechtigungsbezogene Entscheidungen zu treffen. Kommunale & Bürgerdienste: Erleichterung der Bürgerproblemmeldung, Dienstentdeckung, bürgerschaftlichen Kommunikation und Dokumenten- / Arbeitsablaufunterstützung für lokale Dienste. Öffentliche Gesundheitsdienste: Unterstützung bei der Navigation im Bereich Gesundheitsversorgung, Vorbereitung von Terminen, Organisation von Aufzeichnungen und Informationen zur öffentlichen Gesundheit mit klaren Eskalationen. Landwirtschaft & Landwirtdienste: Hilfe für Landwirte bei der Navigation von Programmen, Marktinformations, Ernteabläufen, Dokumentation, Beratungen und Beschwerden. Bildung & Dienst für Studierende: Unterstützung bei Bildungsverwaltung, Stipendien, Zertifikaten, Aufnahmeberatung, Zugänglichkeit und Studierendenhilfe. Gerichte, Rechtsbeihilfe & Justizdienste: Bereitstellung von nicht-anwaltlicher Unterstützung für öffentliche rechtliche Informationen, Dokumentenorganisation, Fallnavigation und Beantragung von Rechtsbeihilfe, die sich von rechtlicher Beratung unterscheidet. Soziale Wohlfahrt & Bürgerleistungen: Erleichterung der Entdeckung öffentlicher Leistungen, Dokumentenaufbereitung, Antragsunterstützung, Beschwerdebearbeitung und Bürgerkommunikation. Regeln Teambildung Vorab gebildete Teams registrieren sich mit 2–4 Mitgliedern. Alleinregistrierte werden in Teams platziert, die ausgewogen werden müssen (Matching durch die Organisatoren). Endgültige Teams sollten 2–4 Mitglieder haben; die Organisatoren können vor dem Bau noch eine Neuausgewogenheit vornehmen. Kernanforderungen für den Bau Die Lösung muss ein Gen AI / AI-Agenten-Erlebnis sein. Eine einfache CRUD-App, ein statisches Dashboard, eine Suchseite oder ein regelbasierter Workflow allein sind nicht ausreichend. Der primäre Wert muss von einer Agenten- / Gen AI-Lösung stammen, die über Eingaben nachdenkt, Werkzeuge / Daten nutzt, zulässige Maßnahmen ergreift, mit anderen Agenten koordiniert oder ein nützliches Ergebnis produziert. Daten- & Sicherheitsgrenzen Verwende synthetische Daten, öffentlich verfügbare Datensätze oder Mock-APIs. Es sollte kein privilegierter Zugriff auf Regierungssysteme erforderlich sein, persönliche Datenpreisgaben oder irreversible Entscheidungen über einen echten Bürger automatisiert werden. Wenn eine Aufgabe normalerweise einen autorisierten Beamten benötigen würde, sollte der Agent eine Empfehlung, eine Entwurf oder ein Übergabe vorbereiten und nicht die Autorität imitieren. Einreichungs- & Demo-Checkliste Ausgewählte Problemstellung und klar umrissenes Anwendungsszenario Ziel und Benutzerpersona Architektur (oder) Ablauf der vorgeschlagenen Lösung Mindestens eine bedeutende Agenten- / Werkzeuginteraktion (oder) eine live funktionierende Demo