Gestaltung autonomer KI-Agenten für wissenschaftliche Workflows

Schließen Sie sich der Google Cloud Advanced Computing Community an für die Gestaltung autonomer KI-Agenten für wissenschaftliche Workflows der nächsten Generation. Kyle Chard, ein führender Experte für verteilte Systeme und Forschungsautomatisierung von der Universität Chicago, wird eine umfassende, hochrangige Einführung in KI-Agenten für wissenschaftliches Rechnen präsentieren.Künstliche Intelligenz durchläuft einen großen Paradigmenwechsel, der sich von passiven Analysemodellen zu autonomen, kooperativen KI-Agenten entwickelt, die Umgebungen wahrnehmen, Entscheidungen treffen und komplexe Workflows steuern können. In der wissenschaftlichen und technischen Berechnung stellt dieser Wandel eine massive Chance dar, Entdeckungen zu beschleunigen und "den Kreislauf zu schließen" zwischen Hypothesenbildung, Simulationen und physischer experimenteller Validierung.In dieser Sitzung wird Kyle eine umfassende, hochrangige Einführung in KI-Agenten für wissenschaftliches Rechnen präsentieren. Dieser Vortrag wird entschlüsseln, was ein Agent ist, aufzeigen, warum sie für die Zukunft der Forschung von entscheidender Bedeutung sind, und Entwurfprinzipien für den Aufbau skalierbarer agentic Systeme über Cloud- und Hochleistungsrechen (HPC)-Umgebungen skizzieren.Was behandelt wird:Die Anatomie eines Agenten: Die grundlegenden Elemente dessen, was KI-Agenten sind, ihre zustandsorientierte Orchestrierung und wie sie sich von traditionellen KI-Modellen unterscheidenBeschleunigung wissenschaftlicher Workflows: Wie kooperative Agenten komplexe Pipelines automatisieren können, von der Materialentdeckung bis zur Astrophysik, und verteilte Forschungsdaten verwaltenGestaltung agentischer Architekturen: Ein hochrangiger Rahmen für die Gestaltung autonomer Agenten und agentischer Workflows, die über heterogene und verteilte Infrastruktur skalierenNächste Generation der Forschungsautomatisierung: Zeigen, wie "agentische Entdeckung" den Kreislauf der wissenschaftlichen Untersuchung schließt und menschliche Anstrengungen von mühsamer manueller Ausführung auf hochgradige Zielsetzungen verlagertIntegrationsfähigkeit von HPC und Cloud: Die Herausforderungen der Integration agentischer Workflows mit Hochleistungsrechnersystemen und Datenrepositories, wobei der Bedarf an robustem Middleware betont wird.Egal, ob Sie ein Rechenwissenschaftler, Forscher oder Systemarchitekt sind, diese Sitzung wird Ihnen das grundlegende Wissen vermitteln, das erforderlich ist, um autonome agentische Workflows zu gestalten, bereitzustellen und zu verwalten, die Innovationen beschleunigen.Registrierung:Folgen Sie dem Link, um sich auf der Seite der Advanced Computing Community zu registrieren: https://sites.google.com/corp/view/advancedcomputingcommunity/designing-autonomous-ai-agents