Databricks: Eine praktische Datenbasis für KI aufbauen

Bauen Sie eine praktische Datenbasis für KI in diesem Live-Online-Kurs von Databricks und Mojo AI Studio am 23. August 2026 auf. Lernen Sie, wie wiederverwendbare „Datenziegel“ Apps, Agenten, Dashboards und Automatisierungs-Workflows unterstützen können. ## Zerstreute Informationen in nützliches KI-Baumaterial verwandeln Zuverlässige KI-Produkte hängen von mehr ab als von Modellen und Aufforderungen: Sie benötigen Daten, die gesammelt, strukturiert und mit deren späterem Gebrauch im Hinterkopf vorbereitet wurden. In dieser praktischen Sitzung wird Scott die Idee der Datenziegel vorstellen, kleiner, wiederverwendbarer Datenkomponenten, die darauf ausgelegt sind, mehrere nachgelagerte Systeme und geschäftliche Anforderungen zu unterstützen. Anstatt sich in Unternehmensjargon zu verlieren oder sich darauf zu konzentrieren, eine einzige Plattform auswendig zu lernen, erkundet der Kurs die Datenarchitektur als praktische Disziplin. Sie lernen, Daten als Baumaterial zu betrachten, das in zuverlässige Grundlagen für KI-Anwendungen geformt werden kann. Die Sitzung wird untersuchen: - Welche Daten für ein KI-Produkt oder einen Workflow gesammelt werden sollen - Wie Informationen so strukturiert werden können, dass sie wiederverwendet werden können - Warum die Bereinigung von Daten wichtig ist, bevor sie ein KI-System erreichen - Wie der Kontext, der Daten Bedeutung verleiht, bewahrt werden kann - Möglichkeiten, wie Datenkomponenten KI-Apps und -Agenten unterstützen können - Wie dieselben Grundlagen Dashboards, Automatisierungen und Geschäfts-Workflows speisen können - Was passieren muss, bevor nachgelagerte KI-Systeme zuverlässige Ergebnisse produzieren können ## Für wen ist es? Dieser Kurs richtet sich an Bauer, die einen klaren, praktischen Ansatz zur Datenarchitektur ohne den „Unternehmensnebel“ wünschen. Er sollte für Menschen relevant sein, die an Anwendungen für künstliche Intelligenz, Low-Code-Produkten, Automatisierungs-Workflows, Dashboards oder agentenbasierten Systemen arbeiten, insbesondere für diejenigen, die mit fragmentierten Informationen zu tun haben, die wiederverwendbar und zuverlässig werden müssen. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis übertragbarer Prinzipien, anstatt Schlagworte zu jagen. Die Teilnehmer können mit einem konzeptionellen und praktischen Rahmen rechnen, um festzulegen, wie Informationen gesammelt und vorbereitet werden sollten, bevor sie Teil eines echten KI-Produkts werden. ## Veranstaltungsformat… Für dieses Ereignis registrieren