Data Demystified Summit Berlin 2027

Beschreibung

Der Data Demystified Summit Berlin bringt Daten-, Analyse- und Kundenleitern am [25. Februar 2027](https://www.createwith.com/cities/berlin) in Berlin zusammen, um fragmentierte Kundendaten in vertrauenswürdiges, datenschutzbewusstes, KI-gesteuertes Wachstum umzuwandeln. ## Vom Chaos der Kundendaten zu messbarem Wert Dieser persönliche, englischsprachige Gipfel untersucht eine zeitgerechte Herausforderung für europäische Organisationen: Wie kann nützliche Kundenintelligenz aufgebaut werden, während Privatsphäre, Vertrauen und kommerzieller Fokus gewahrt bleiben? Sein Thema, **„Vom Chaos der Kundendaten zu vertrauenswürdigem, KI-gesteuerten Wachstum“**,rahmt den Tag um ein europäisches Handbuch für Kundenintelligenz, Datenschutz und Wertschöpfung. Die Teilnehmer können Sessions erwarten, die die strategische und praktische Überlappung zwischen Daten, Analytik, maschinellem Lernen, Produkt, Marketing, Ingenieurwesen und Kundenerfahrung abdecken. Das Programm ist besonders relevant für leitende Daten- und Analytikführer, Produktmanager, Wachstums- und Marketinganalysten, Datenplattform-Teams, KI-Strategen, digitale Leistungsspezialisten und Entscheidungsträger, die dafür verantwortlich sind, Kundeninsights in Geschäftsergebnisse umzuwandeln. ## Branchenübergreifende Perspektiven Die Referentenliste für 2027 wird noch entwickelt, aber frühere Ausgaben hatten Praktiker aus großen Technologie-, Einzelhandels-, Finanzdienstleistungs-, Gesundheits-, Reise-, Bildungs- und Verbraucherbrands. Frühere Redner sind: - [Marie Fenner](https://www.linkedin.com/in/mariefenner), Global Senior Vice President of Analytics bei Piano - [Gabriela Georgieva](https://www.linkedin.com/in/gabrielagerasimovageorgieva/), Leiterin für Daten, Umsatz & Wachstum bei Babbel - [Priyanka Purkayastha](https://www.linkedin.com/in/priyanka-purkayastha-5295b5b/), Global Digital Marketing & Analytics bei Volkswagen Passenger Cars - [Valentin Marenich](https://www.linkedin.com/in/mrnch/), Vizepräsident für Daten, Analytik und maschinelles Lernen bei Finom - [Boyan Angelov](https://www.linkedin.com/in/angelovboyan/), Principal für Daten- & KI-Strategie bei Exxeta Diese Breite gibt den Teilnehmern die Möglichkeit, zu vergleichen, wie verschiedene Sektoren Ansätze für Kunden-Datenplattformen, Analytikführung, digitale Leistung, Produktinsights, maschinelles Lernen und verantwortungsvolle KI-Strategien verfolgen. ## Was zu erwarten ist… [Registrieren Sie sich für diese Veranstaltung](https://datademystifiedsummit.com/berlin)