Datenberater-Playbook: Von Code zu Geschäftseinfluss

Description

​**Aufbau einer florierenden unabhängigen Praxis - Tony Zeljkovic und Juan Manuel Perafan** ​Ein erstklassiger Dateningenieur zu sein, reicht nicht mehr aus, um Kunden zu gewinnen. Da technische Werkzeuge zu einer Ware werden, besteht die wahre Superkraft darin, Dateninfrastrukturen in messbare Umsätze zu verwandeln. In dieser Episode teilen Tony und Juan die unverfälschten Realitäten des Datenconsultings. Wir werden erkunden, wie man Markttrends erkennt, schnell das Vertrauen von Führungskräften gewinnt und ein profitables Beratungsunternehmen ohne schmierige Verkaufstaktiken aufbaut. ​Ob Sie nun Ihre eigene Beratung gründen oder einfach Ihren Einfluss innerhalb eines Unternehmens erhöhen möchten, dieses Gespräch wird Ihre Herangehensweise an Ihr technisches Handwerk verändern. Sie brechen die praktischen Rahmenbedingungen aus seinem kommenden Buch herunter, um Ihnen zu helfen, die Lücke zwischen Datenengineering und der Akzeptanz durch Führungskräfte zu überbrücken. ​Sie werden behandeln: * ​Anpassung Ihrer Fähigkeiten, um im Zeitalter von KI und Automatisierung relevant zu bleiben * ​Schnelles Vertrauen aufbauen und schnell in neue Unternehmensumgebungen einarbeiten * ​Die Sprache des CFO sprechen, um Architektur in geschäftlichen ROI zu übersetzen * ​Wachstum einer unabhängigen Praxis von organischer Lead-Generierung bis hin zu sauberen Übergaben ​ ​**Über die Sprecher:** ​**Tony Zeljković** ist ein praktischer AI- und Datenplattform-Berater, der sich auf Gesundheitswesen, Lebenswissenschaften und Versicherungen spezialisiert hat. In seiner Beratungsfirma Narona Data arbeitet er direkt mit Organisationen zusammen, um skalierbare, automatisierte, cloud-native Daten- und AI-Systeme zu entwerfen und zu implementieren. ​Mit einem starken Hintergrund in Bioinformatik, klinischer Genomik und großangelegter Dateninfrastruktur baut Tony Plattformen, die konform (HIPAA/HITECH, ACMG), kosteneffizient und auf Wachstum ausgerichtet sind. Seine Arbeit unterstützt oft ergebnisorientierte Unternehmensziele, die Einnahmen freisetzen, operationale Intelligenz verbessern und Innovationen durch angewandte KI ermöglichen. ​Fließend in technischen und geschäftlichen Bereichen überbrückt Tony Datenengineering, Softwareentwicklung, maschinelles Lernen, DevOps und DataOps, um komplexe Datenherausforderungen in greifbaren Wert zu verwandeln. Er arbeitet mit Kunden als strategischer Partner zusammen, um ihnen zu helfen, KI-fähige Infrastrukturen zu nutzen und ihren Wettbewerbsvorteil voranzubringen. ​Verfügbar für Beratungsengagements, ist Tony entschlossen, drängende geschäftliche Herausforderungen durch moderne Daten- und AI-Architektur zu lösen. ​ ​**Juan Manuel Perafan** ist ein Analytics Engineer, Educator und Community Builder mit Sitz in Utrecht. Er ist der **Mitautor von Fundamentals of Analytics Engineering**, **Moderator des SQL Lingua Franca**-Podcasts und ein **dbt Community Award**-Preisträger. Juan gründete das **Analytics Engineering Meetup Netherlands** und das **Dutch dbt Meetup** und hat auf Veranstaltungen wie **dbt Coalesce**, **Linux Foundation OS Summit** und **Big Data Expo NL** gesprochen. **Treten Sie unserem Slack bei: https://datatalks.club/slack.html**