Datenanalyse und maschinelles Lernen in der Fahrzeugentwicklung 2026
Beschreibung
Das Seminar mit dem Titel 'Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Fahrzeugentwicklung' wird am Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik in Kaiserslautern, Deutschland, stattfinden. Diese Veranstaltung konzentriert sich auf die entscheidende Schnittstelle zwischen Datenanalyse, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Bereich der Fahrzeugentwicklung. Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von reichhaltigen Fahrzeugdaten aus historischen Messkampagnen und Echtzeit-Fahrdaten zielt das Seminar darauf ab, den Teilnehmern wesentliche Methoden und Techniken zu vermitteln, die diese Daten für verbesserte Fahrzeugdesign- und Entwicklungsprozesse nutzen.
Höhepunkte
Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. Erforschung von überwachten, unbeaufsichtigten und verstärkenden Lernmethoden. Techniken zur Identifikation und Annäherung dynamischer Systeme zur Prognose und Steuerung. Anwendungsszenarien einschließlich der Ableitung von Nutzerprofilen aus Kundendaten. Entwicklung von Fahrer- und Bedienermodellen auf Basis der Datenanalyse. Einsatz von maschinellem Lernen in der Simulation und Steuerung von Verkehrssystemen. Automatisierte Strukturierung und Klassifizierung von Umweltdaten. Erstellung virtueller Sensoren durch maschinelles Lernen für nichtlineare Fahrzeugsysteme. Verbesserung der Simulationseffizienz durch maschinelle Lern-Ersatzmodelle. Seminar wird in deutscher Sprache abgehalten.
Veranstaltungsort
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