Computer Vision am Edge mit Luxonis

Zusammenfassung Dieser Workshop richtet sich an Softwareentwickler, KI-Praktiker, Studierende und Ingenieure, die daran interessiert sind, Computer Vision-Modelle auf Edge-Geräten bereitzustellen. Die Teilnehmer sollten ein grundlegendes Verständnis von neuronalen Netzen und gängigen Konzepten des Deep Learning, wie Faltungen, Aktivierungsfunktionen, Modellparameter und Datenfluss durch ein Netzwerk, haben. Vorkenntnisse in der Bereitstellung von KI-Modellen auf eingebetteter oder Edge-Hardware sind nicht erforderlich. Der Workshop konzentriert sich auf die praktischen Herausforderungen, Computer Vision-Modelle aus Entwicklungsumgebungen in reale Anwendungen zu bringen. Die Teilnehmer werden praktische Erfahrungen mit modernen Edge-AI-Workflows sammeln und lernen, wie Bereitstellungsentscheidungen die Leistung, Genauigkeit und Ressourcennutzung beeinflussen. Lehrplan Der Workshop wird sich auf die praktische Bereitstellung von Computer Vision-Modellen auf Luxonis Edge-AI-Geräten konzentrieren. Ausgehend von einem trainierten Modell werden die Teilnehmer dem vollständigen Bereitstellungsworkflow folgen und lernen, wie man Modelle für eine effiziente Ausführung auf ressourcenbeschränkter Hardware optimiert. Themen umfassen Modellkonvertierung, Quantisierung, Kalibrierung, Benutzerkompatibilität, Grafiken- und Operatorfusion, Leistungsprofilierung und Bereitstellungsvalidierung. Die Teilnehmer werden lernen, wie man die Kompromisse zwischen Genauigkeit, Latenz, Durchsatz und Energieverbrauch bewertet und systematisch bereitgestellte Modelle mit ihren ursprünglichen Trainingsergebnissen vergleicht. Am Ende des Workshops werden die Teilnehmer ein klares Verständnis für die wichtigsten Überlegungen und bewährten Verfahren haben, die bei der Bereitstellung von produktionsbereiten Computer Vision-Anwendungen auf Edge-Geräten eine Rolle spielen. Dozenten Alle drei Dozenten sind Mitglieder des Luxonis-Teams, eines Unternehmens, das sich auf Edge-AI- und Computer Vision-Lösungen spezialisiert hat. Matija Teršek ist CTO von Luxonis und verfügt über umfangreiche Erfahrungen mit Computer Vision-Systemen und KI-Hardware. Klemen Škrlj leitet die KI-Entwicklung und konzentriert sich auf das Design, das Training, die Optimierung und die Bereitstellung von Computer Vision-Modellen. Aljaž Konec ist Teil des KI-Teams und bringt Fachwissen in der Software- und Firmware-Entwicklung, Systemintegration und der Bereitstellung von KI-Arbeitslasten auf Edge-Geräten mit. Gemeinsam kombinieren sie praktische Branchenerfahrung über den gesamten Bereitstellungspipeline von Computer Vision.