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Coding Agent Harness: Planen Sie mit Frontier-Modellen, führen Sie in 90% weniger Zeit aus

Coding Agent Harness: Planen Sie mit Frontier-Modellen, führen Sie in 90% weniger Zeit aus

15 Jul 20261:00 PM GMT-07:00OnlineOpen
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Beschreibung

Jeder ernsthafte Coding-Agent - Claude Code, OpenCode, Codex, Cline folgt demselben Muster: ein Modell plant, ein anderes Modell führt aus. Begleiten Sie Varun Krishna, Senior Principal Solutions Engineer bei SambaNova Systems, bei den Coding-Agenten. Varun hat agentische Workflows, Modellbereitstellungssoftware und LLM-Bewertungstools bei SambaNova entwickelt und verfügt über Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML in den Bereichen CRM, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen und mehr bei C3.ai. Diese Sitzung zeigt Ihnen genau, wie Sie die Trennung von Planung und Ausführung aufbauen, Ihre Token-Kosten um bis zu 90% senken und vor Ende der Sitzung mit Ihrem eigenen Coding-Agenten-Harness, das auf SambaNova ausgerichtet ist, nach Hause gehen. Was Sie Lernen Werden 🔹 Wie die Trennung von Planung und Ausführung bei den heutigen führenden Coding-Agenten funktioniert 🔹 Warum das Auslagern der Ausführung an eine schnelle, speziell entwickelte Inferenzplattform die Wirtschaftlichkeit des Arbeitens mit KI verändert 🔹 Wie Modelle die Ausführungsebene in einem echten Coding-Agenten-Harness handhaben 🔹 Wie die Übergabe zwischen Planung und Ausführung strukturiert ist, Schritt für Schritt 🔹 Wie Sie Ihren eigenen Coding-Agenten in wenigen Minuten auf eine schnelle Inferenzplattform ausrichten können Warum Das Wichtig Ist Die meisten Teams, die mit Coding-Agenten arbeiten, zahlen entweder zu viel oder erbringen eine schwache Leistung. Die Verwendung eines Frontier-Modells für jeden Schritt ist teuer und langsam; die Verwendung eines schwachen Modells für alles opfert die Qualitätsweise, die Agenten nützlich macht. Das Muster des Coding-Agenten-Harness löst dies, indem die Modellkapazität mit dem Aufgabentyp abgestimmt wird – Frontier-Modelle für Planung und Urteil, schnelle, kostengünstige Modelle für die arbeitsintensive Ausführungsarbeit, die den Token-Verbrauch dominiert. Während Coding-Agenten von experimentellen Werkzeugen in tägliche Workflows übergehen, ist dies einer der direktesten Wege, um Kosten zu senken, ohne die Ausgabequalität zu berühren. Wer Sollte Kommen? Entwickler, die Coding-Agenten in ihre Workflows integrieren, KI-Ingenieure, die kosteneffiziente Inferenzstrategien erkunden, und technische Leiter, die Infrastrukturentscheidungen treffen und die Modellausgaben bewerten. Es sind keine vorherigen Plattformkenntnisse erforderlich. Bringen Sie Ihre Fragen mit – wir werden Zeit für eine Live-Q&A einplanen.

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Claude

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