Kausale Weltmodelle für Intelligenz in der realen Welt

Kausale Weltmodelle für Intelligenz in der realen Welt - Ein Vortrag von Prof. Biwei Huang Ein Abend mit Prof. Biwei Huang (UC San Diego) über kausale Entdeckung, Weltmodelle und das nächste Paradigma der KI — jenseits der Mustererkennung. Über diese Veranstaltung Die heutige KI kann in außergewöhnlichem Maß erkennen, generieren und vorhersagen — aber die Systeme, die am wichtigsten sind, von Robotern bis hin zu biologischen Systemen und wissenschaftlichen Experimenten, reagieren, wenn wir auf sie einwirken. Um diese Systeme richtig zu konzipieren, bedarf es mehr als nur Mustererkennung. Es erfordert ein Verständnis der Mechanismen: Welche Variablen sind wichtig, wie interagieren sie und warum treten bestimmte Ergebnisse auf. Prof. Biwei Huang, Gründerin von Aether AI, entwickelt diese nächste Klasse von Systemen — kausale Weltmodelle, die unter Interventionen logisch denken und zuverlässig in der realen Welt operieren. Wir freuen uns, Prof. Biwei Huang für einen Vortrag über die Wissenschaft, die diesen Wandel vorantreibt, zu begrüßen. Prof. Huang wird ihre Forschung zur kausalen Entdeckung und Inferenz, kausalitätsgestützten Grundmodellen, Weltmodellen und VLA-Modellen teilen — und was nötig ist, um die KI von passiver Vorhersage hin zu überlegtem Denken über Konsequenzen, kontrafaktische Szenarien und Interventionen zu bewegen. Über die Sprecherin Biwei Huang ist Assistenzprofessorin am Halıcıoğlu Data Science Institute (HDSI) der UC San Diego. Ihre Forschung umfasst kausale Entdeckung und Inferenz, kausalitätsgestützte ML/KI und Grundmodelle, White-Box-LLMs, GUI-Agenten, Weltmodelle und VLA-Modelle. Sie promovierte an der Carnegie Mellon University (2022), betreut von Prof. Kun Zhang und Prof. Clark Glymour, nach ihrer Arbeit zur kausalen Entdeckung am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (im Labor von Bernhard Schölkopf). Sie ist eine 2021 Apple Scholar in AI/ML, ein Rising Star der Trustworthy ML Initiative und Schöpferin des weit verbreiteten kausal-learn-Pakets sowie des autonomen kausalen Analyseagents Causal-Copilot. Wer sollte teilnehmen Forscher, Ingenieure und Gründer, die im Bereich der kausalen KI, Robotik und Physikalischer KI, Grundmodelle, Verstärkendes Lernen und wissenschaftliche Entdeckung arbeiten. Agenda Datum & Uhrzeit: 5. August · 15:30 Uhr — Türen öffnen & Networking · 16:00 Uhr — Vortrag von Prof. Biwei Huang · 16:50 Uhr — Fragen & Antworten · 17:00 Uhr — Networking Snacks und Getränke werden bereitgestellt!