c0mpiled-13: Startup School Hackathon II

📅 Samstag, 25. Juli 2026 | 18:00 – 23:00 📍 Transpose Platform | 27 South Park Suite 100, San Francisco, CA 94107 🍕 Abendessen, Getränke und Snacks werden bereitgestellt c0mpiled, (von Transpose Platform) freut sich, c0mpiled-13: Startup School Hackathon II zu veranstalten, mit CrustData (YC F24), Cactus (YC S25), Channel3 (YC 25), Allus AI (YC F25), Random Labs (YC S24) und Hexclave (YC S24) 🚀 Bautrupps werden um Geldpreise konkurrieren, mit ehrgeizigen Machern und anderen Teilnehmern der YC Startup School zusammenarbeiten und sich mit den Alumni-Juroren von YC und den Partnern von Transpose vernetzen. Begleitet uns zu einem Abend des Bauens, des Treffens mit ambitionierten Gründern und der Verwandlung von Ideen in echte Produkte! Herausforderung: RFS Sommer 2026 KI ist über ein einfaches Merkmal hinausgegangen; sie ist jetzt das Fundament. Wir sind begeistert von einer neuen Welle von Startups, die Software, Dienstleistungen und Silizium neu gestalten und KI weiter in die physische Welt vorantreiben. Die Teilnehmer werden ihren eigenen Track aus den Requests for Startups von Y Combinator für den Sommer 2026 wählen. Nicht sicher, wo du anfangen sollst? Hier sind einige Tracks, die du in Betracht ziehen könntest: 1. Unternehmenswissen — Tom BlomfieldBaue ein System, das verstreutes Unternehmenswissen (aus Köpfen von Menschen, alten E-Mails, Slack-Threads, Support-Tickets und Datenbanken) in eine strukturierte, lebendige Karte überführt, wie das Unternehmen tatsächlich funktioniert, und das dann in eine ausführbare Fähigkeiten-Datei umwandelt, damit KI-Agenten die Arbeit sicher und konsistent erledigen können. 2. Das KI-Betriebssystem für Unternehmen — Diana HuBaue eine verbindende Intelligenzschicht, die Slack, Linear, GitHub, Notion, Anrufaufzeichnungen und andere Tools zu einem einzigen System verknüpft, das ein Unternehmen vollständig abfragbar macht und es von einem offenen Kreislauf (Entscheidungen, die Wochen später überprüft werden) in einen geschlossenen Kreislauf (das System überwacht, vergleicht und passt sich in Echtzeit an) verwandelt. 3. KI für Low-Pesticide Landwirtschaft — Garry TanBaue Werkzeuge, die mit KI-Visuellem, günstigen Sensoren und Kameras, präzisen Robotern und biologischen Alternativen wie Mikroben, Peptiden und RNA-basierten Lösungen helfen, den Pestizideinsatz der Landwirte drastisch zu reduzieren, während mehr Nahrungsmittel produziert werden, nicht weniger. 4. SaaS-Herausforderer — Jared FriedmanBaue KI-native Ersatzprodukte für vorhandene SaaS-Produkte. Das könnte bedeuten, ein bestehendes Produkt zu einem Zehntel des Preises zu klonen, einen Workflow von Grund auf neu zu überdenken, anstatt einen Chatbot auf eine alte Benutzeroberfläche zu montieren, viele Punktlösungen in einer Suite zu bündeln oder einen Open-Source-Ersatz für Software zu bieten, die 50.000 $ pro Platz kostet, und selbst etablierte Kategorien wie ERP-Systeme, Chipdesign-Software und industrielle Steuerungssysteme ins Visier zu nehmen. 5. KI-native Dienstleistungsunternehmen — Gustaf AlströmerBaue Unternehmen, die keine Softwaretools verkaufen, sondern die Dienstleistung selbst erbringen, indem sie ausgelagerte Arbeiten ersetzen und nicht nur verbessern, insbesondere in den Bereichen Versicherungsvermittlung, Buchhaltung/Steuern/Audit, Compliance und Gesundheitsverwaltung. ​Preise: 🥇 1. Platz: 3000 $ ​| 🥈 2. Platz: 1500 $ ​| 🥉 3. Platz: 500 $ ​Juroren ​Agenda: Wird noch bekannt gegeben