c0mpiled-11: Startup School Hackathon!

📅 Freitag, 24. Juli 2026 | 18:00 – 23:00 Uhr 📍 Transpose Plattform | 27 South Park Suite 100, San Francisco, CA 94107 🍕 Abendessen, Getränke und Snacks werden bereitgestellt c0mpiled, (von der Transpose Plattform) freut sich, unseren Startup School Hackathon auszurichten, der VOYGR (YC W26), Phonely (YC S24), Channel3 (YC S25), CrustData (YC F24), Random Labs (YC S24), Momentic (YC W24), Miso Labs (YC P26) und Hexclave (YC S24) präsentiert 🚀🚀🚀 Die Builder werden um Geldpreise konkurrieren, mit ehrgeizigen Baumeistern und anderen Teilnehmern der YC Startup School zusammenarbeiten sowie mit den YC Alumni-Juroren und dem Transpose-Team in Kontakt treten. Begleitet uns zu einem Abend des Bauens, des Treffens ehrgeiziger Gründer und der Verwandlung von Ideen in echte Produkte. Auf der Warteliste festgefahren? Kommt am nächsten Abend zu uns! Startup School Hackathon II: https://luma.com/olys436o Herausforderung: RFS Sommer 2026 KI ist von einer Funktion zu einer Grundlage übergegangen. Wir sind begeistert von einer neuen Welle von Startups, die Software, Dienstleistungen und Silizium neu gestalten, während sie KI weiter in die physische Welt bringen. Die Teilnehmer können ihren eigenen Trakt aus den Requests for Startups von Y Combinator für den Sommer 2026 auswählen. Nicht sicher, wo man anfangen soll? Hier sind ein paar Tracks zur Überlegung: 1. Company Brain — Tom BlomfieldErstelle ein System, das verstreutes Unternehmenswissen (aus den Köpfen der Menschen, alten E-Mails, Slack-Threads, Support-Tickets und Datenbanken) in eine strukturierte, lebendige Karte dessen zieht, wie das Unternehmen tatsächlich funktioniert, und dann eine ausführbare Skills-Datei erstellt, damit KI-Agenten die Arbeit sicher und konsistent erledigen können. 2. Das KI-Betriebssystem für Unternehmen — Diana HuErstelle eine verbindende Intelligenzschicht, die Slack, Linear, GitHub, Notion, Anrufaufzeichnungen und andere Tools zu einem einzigen System zusammenfügt, das ein Unternehmen vollständig abfragbar macht und es von einem offenen Loop (Entscheidungen, die Wochen später überprüft werden) in einen geschlossenen Loop (das System überwacht, vergleicht und passt in Echtzeit an) verwandelt. 3. KI für pestizidarmen Landwirtschaft — Garry TanEntwickle Werkzeuge, die KI-Vision, kostengünstige Sensoren und Kameras, präzise Robotik und biologische Alternativen wie Mikroben, Peptide und RNA-basierte Lösungen nutzen, die Landwirten helfen, den Pestizidverbrauch drastisch zu reduzieren, während sie mehr Nahrungsmittel anbauen, nicht weniger. 4. SaaS Herausforderer — Jared FriedmanBaue KI-native Ersatzprodukte für Legacy-SaaS-Produkte. Das könnte bedeuten, ein bestehendes Produkt zu einem Zehntel des Preises zu klonen, einen Workflow von Grund auf neu zu überdenken, anstatt einen Chatbot an eine alte Benutzeroberfläche zu befestigen, viele Punktlösungen in einer Suite zu bündeln oder einen Ersatz für Software, die 50.000 $ pro Platz kostet, als Open Source anzubieten, und selbst festgefahrene Kategorien wie ERPs, Chipdesign-Software und industrielle Steuersysteme anzusprechen. 5. KI-native Dienstleistungsunternehmen — Gustaf AlströmerBaue Unternehmen, die keine Software-Tools verkaufen, sondern tatsächlich den Dienst selbst durchführen, Outsourcing-Arbeit ersetzen, anstatt sie nur zu verbessern, insbesondere in den Bereichen Versicherungsvermittlung, Buchhaltung/-steuer/-prüfung, Compliance und Gesundheitsverwaltung. Preise: 🥇 1. Platz: 3000 $ ​| 🥈 2. Platz: 1500 $ ​| 🥉 3. Platz: 500 $ Juroren: Mehr wird noch bekannt gegeben... Agenda: Wird noch bekanntgegeben