Zuverlässige KI-Apps und Agenten mit Microsoft SQL erstellen

Erfahren Sie, wie Sie produktionsbereite KI-Anwendungen und -Agenten erstellen, die von Azure SQL unterstützt werden. In diesem praktischen Workshop bereiten Sie die Azure SQL-Datenbank als resiliente Datenquelle für die Retrieval-Augmented Generation (RAG) vor, implementieren eine hybride Suche, die Vektor- und relationale Abruftechniken kombiniert, und integrieren Ihre Abrufschicht mit Anwendungen und KI-Agenten. Durch geführte Labore und reale Szenarien erkunden Sie grundlegende Muster für semantische Suche, Vektorsuche, hybriden Abruf, Embeddings und agentengetriebenes Anwendungsdesign mit Azure SQL-Datenbank als Implementierungsplattform. Sie lernen auch, wie diese gleichen architektonischen Muster mit dem breiteren Microsoft SQL-Portfolio übereinstimmen, einschließlich der KI-Funktionen, die in SQL Server 2025 eingeführt wurden, wie Vektorsuche, Embeddings, hybride Suche und agentische Anwendungsentwicklung. Gehen Sie mit praktischen Mustern, praktischen Erfahrungen und einem Verständnis dafür, wie Sie zuverlässige, sichere und skalierbare KI-Lösungen mit Ihren vorhandenen Daten erstellen, ob Ihre zukünftigen Bereitstellungen in der Azure SQL-Datenbank, SQL Server 2025 oder hybriden Umgebungen laufen. Sprecher: David Pless Principal Program Manager - Microsoft Corporation David Pless ist Principal Program Manager im Azure Data-Team bei Microsoft, wo er sich auf SQL Server auf Azure Virtual Machines, Performance Engineering, Speicherarchitektur und Azure Arc konzentriert. Mit fast drei Jahrzehnten Erfahrung in der Datenplattformindustrie und fast zwei Jahrzehnten bei Microsoft hat David in Beratungs-, Unterstützungs-, technischen Vertriebs- und Produktengineering-Rollen gearbeitet. Als Microsoft Certified Master (MCM) spezialisiert sich David auf die Leistungsoptimierung von SQL Server, hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung, Azure SQL und Cloud-Modernisierung. Er ist ein häufiger Redner bei SQL Saturdays, Microsoft-Veranstaltungen, Branch Konferenzen und Benutzergruppen, wo er praktische Lektionen teilt, die er gelernt hat, während er Kunden hilft, geschäftskritische SQL Server-Arbeitslasten zu skalieren und zu optimieren.