LLM-Anwendungen mit Prompt Engineering erstellen

NVIDIA und OUPI freuen sich, Sie zu einem bevorstehenden praktischen technischen Workshop einzuladen:\nMit den unglaublichen Fähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs) sind Unternehmen bestrebt, diese in ihre Produkte und internen Anwendungen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu integrieren, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) Textgenerierung, großflächige Dokumentanalyse und Chatbot-Assistenten.\nDer schnellste Weg, LLMs für unterschiedliche Aufgaben zu nutzen, ist die Anwendung moderner Techniken des Prompt Engineering. Diese Techniken sind auch grundlegend für fortgeschrittenere LLM-basierte Methoden wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT). In diesem Workshop werden die Teilnehmer mit dem NVIDIA-Sprachmodell NIM arbeiten, das auf dem Open-Source-Sprachmodell Llama-3.1 basiert, zusammen mit der beliebten LangChain-Bibliothek. Der Workshop bietet eine grundlegende Fähigkeiten, um eine Reihe von LLM-basierten Anwendungen mit Prompt Engineering zu erstellen.\nVoraussetzungen: Erfahrung mit Python\nVorbereitung auf den DLI-Workshop: https://developer.nvidia.com/dli/getready\n