Kontextbewusste KI-Agenten mit Echtzeitdaten erstellen

Erfahren Sie, wie Sie produktionsfähige, kontextbewusste KI-Agenten mit Echtzeit-Streaming-Daten in diesem Online-Webinar des ODSC AI Skills Accelerator am 9. September erstellen. Veranstaltet von ODSC AI Barcelona, untersucht diese von Experten geleitete Sitzung die architektonische Schicht, die KI-Anwendungen oft fehlt: eine kontinuierliche Versorgung mit frischem, verfeinertem Kontext. Anstatt sich auf brüchige Pipelines oder veraltete Schnappschüsse zu verlassen, werden Sie sehen, wie operationale Daten in zeitgerechten Kontext umgewandelt werden können, der den Agenten hilft, zuverlässige Entscheidungen basierend auf dem aktuellen Zustand eines Unternehmens zu treffen. ## Was die Sitzung behandelt Experten von IBM, Confluent und Google Cloud werden erläutern, wie ihre Technologien zusammenarbeiten, um reale KI-Systeme zu unterstützen. Die Sitzung wird untersuchen, wie die Daten-Streaming-Plattform von Confluent operationale Daten in automatisierte Entscheidungen umwandelt, während Google Cloud Echtzeitanalysen und Erklärungen hinzufügt. Außerdem wird gezeigt, wie regulierte Daten mit BigQuery synchronisiert werden können, um einen historischen Datensatz für spätere Analysen zu erstellen. Die Sprecher sind: - Karan Sachdeva, Global Lead, IBM–Google Strategic Partnership, IBM - Sean Falconer, Leiter der KI, Confluent - Sohrab Rahimi, Direktor und KI/ML-Leiter, Google Cloud ## Live-Demo zur Anomalieerkennung Ein zentrales Merkmal ist eine Live-Demonstration einer streaming-nativen Architektur, die auf Renntelemetrie basiert. Daten fließen durch die Echtzeit-Kontext-Engine von Confluent, wo ein Confluent Streaming-Agent Anomalien erkennt und in Echtzeit Empfehlungen für den Boxenstopp gibt. Anschließend werden Sie einen Gemini-Agenten in Google Antigravity sehen, der über MCP mit diesen Entscheidungen verbunden ist und die Entscheidungen untersucht sowie die dahinter stehende Argumentation erklärt. Dieses praktische Szenario zeigt, wie Erkennung, Empfehlung, Untersuchung, Erklärung und historische Analyse einen verbundenen KI-Workflow bilden können. ## Wer sollte teilnehmen? Das Webinar richtet sich an KI-Ingenieure, Datenprofis, Entwickler, Architekten und technische Entscheidungsträger, die agentische KI über Machbarkeitsstudien hinaus entwickeln möchten. Es ist besonders relevant, wenn Sie mit Streaming-Daten, Anomalieerkennung, Cloud-KI-Systemen oder Produktionsagentarchitekturen arbeiten. Der technische Fokus macht einige Vertrautheit mit KI und Datenplattformen nützlich, während das von Experten geleitete Format auch einen klaren architektonischen Überblick für Personen bietet, die diese Ansätze evaluieren möchten.… Registrieren Sie sich für diese Veranstaltung