KI-Forschungsagenten mit Claude erstellen

KI-Forschungsagenten mit Claude erstellen: Vom Chatbot zum autonomen Workflow Zusammenfassung: Große Sprachmodelle sind über die Beantwortung von Fragen hinausgegangen. Das aufkommende Paradigma der agentischen KI stattet Modelle mit Werkzeugen, Gedächtnis und der Fähigkeit aus, multistufige Aufgaben autonom zu planen und auszuführen, wodurch sie sich von passiven Assistenten in aktive Mitarbeiter verwandeln, die Papiere lesen, Code schreiben und ausführen, Datenbanken abfragen und auf ein Ziel hinarbeiten können, ohne dass in jedem Schritt menschliches Eingreifen erforderlich ist. Dieser praxisorientierte Workshop führt die Teilnehmer in die Prinzipien und Praktiken des Aufbaus von KI-Agenten mit der Anthropic Claude API ein. Er behandelt die grundlegende Architektur moderner Agenten, den Einsatz von Werkzeugen, die ReAct (Reasoning + Acting) Schleife, strukturierte Ausgaben und die Orchestrierung mehrerer Agenten und verankert jedes Konzept im Kontext wissenschaftlicher Forschung. Durch progressive Übungen werden die Teilnehmer einen funktionierenden Forschungsassistenten-Agenten erstellen, der eine Forschungsfrage akzeptiert, die bereitgestellte Literatur liest und synthetisiert, analytische Unteraufgaben ausführt und einen strukturierten Bericht erstellt. Der Workshop endet mit einer Diskussion über Multi-Agenten-Pipelines und praktische Muster zur Integration von Agenten in reale Forschungsabläufe. Ziele: • Verstehen, was einen KI-Agenten von einem Chatbot unterscheidet: Werkzeugnutzung, Planung und autonome multistufige Ausführung. • Lernen Sie die ReAct-Argumentationsschleife kennen und wie Claude sie verwendet, um komplexe Aufgaben zu zerlegen. • Definieren und registrieren Sie benutzerdefinierte Werkzeuge (Paper-Reader, Code-Executor, Notizenmacher) mit dem Anthropic Python SDK. • Erstellen und führen Sie einen vollständigen Forschungsassistenten-Agenten auf Midway3 aus, der autonom Literatur synthetisiert und einen strukturierten Bericht erstellt. • Erforschen Sie Muster der Multi-Agenten-Orchestrierung und identifizieren Sie Möglichkeiten, Agenten in Ihrer eigenen Forschung anzuwenden. Präsentator: Moshen Zand Level: Mittelstufe Dauer: 2 Stunden Voraussetzungen: Aktives UChicago Claude Enterprise-Abonnement. Grundkenntnisse in Python. Keine vorherige Erfahrung im maschinellen Lernen erforderlich. Teilnehmer sollten Laptops mit SSH-Zugang zu Midway3 mitbringen.