AI-Agenten mit Echtzeit- und vertrauenswürdigen Daten erstellen

Über die Veranstaltung AI-Agenten sind nur so nützlich wie die Daten und den Kontext, die sie erhalten. Um zuverlässig im Einsatz zu arbeiten, benötigen sie frischen operationellen Kontext, vertrauenswürdige Datentransformationen und Cloud-Infrastruktur in Produktionsqualität. Schließen Sie sich uns in Taipei an für einen Abend, der sich darauf konzentriert, wie Echtzeit-Daten Systeme produktionsfähige agentische Anwendungen unterstützen. Die Veranstaltung wird den vollständigen Datenweg hinter Agenten erkunden, einschließlich wie Kontext vorbereitet, getestet, dokumentiert, aktualisiert, regiert und an Anwendungen geliefert wird. Co-Moderiert von RisingWave und AWS wird das Meetup AI-Entwickler, Dateningenieure, Analytics-Ingenieure, Architekten und Datenleiter zusammenbringen. Das Meetup wird eine AWS-Session über den Aufbau agentischer Anwendungen mit frischen und vertrauenswürdigen Unternehmensdaten, eine reale Kundenstory von SHOPLINE über ihre von RisingWave unterstützte Echtzeit-Analysearchitektur und eine vorgeschlagene Community-Session über den Aufbau AI-bereitender Daten-Pipelines präsentieren. Diese Veranstaltung ist für: Fünf Teilnehmer werden ein Claude-Abonnement gewinnen, das nach der Veranstaltung per E-Mail gesendet wird. Agenda 18:30 – 19:00 Uhr | Registrierung, Erfrischungen & Networking Check-in, genießen Sie leichte Speisen und Getränke und treffen Sie lokale AI- und Datenpraktiker, Redner und Partnerteams. 19:00 – 19:15 Uhr | Begrüßung & Eröffnung Irving Hsu, Senior Partner Solution Architect bei AWS Begrüßungsworte, gefolgt von einer Einführung, warum AI-Agenten frische, vertrauenswürdige und produktionsbereite Daten benötigen. 19:15 – 19:40 Uhr | Vortrag 1 — AWS 9 Tipps zur Optimierung von Agenten in AgentCore Ray Wang, Senior Solutions Architect bei AWS Diese Session wird erkunden, wie Organisationen produktionsbereite AI-Agenten mit frischen und vertrauenswürdigen Unternehmensdaten aufbauen können. Der Vortrag wird über die Architektur von Agenten, Unternehmenskontext, Werkzeugnutzung, Sicherheit, Governance und die bei der Bereitstellung zuverlässiger agentischer Anwendungen zu berücksichtigenden Produktivitätsfaktoren berichten. 19:40 – 20:05 Uhr | Vortrag 2 — SHOPLINE Von Lambda zur Streaming-Datenbank: Eine pragmatische Reise von Echtzeitdaten Claire Wu, Dateningenieurin bei SHOPLINE Diese Kundensitzung wird teilen, wie SHOPLINE RisingWave nutzt, um seine Echtzeit-Analysearchitektur zu betreiben. Der Vortrag wird erkunden, wie das Shopline-Team Batch- und Streaming-Logik konsolidiert, die Datenbereitstellungsleistung verbessert und Echtzeitanalysen im großen Maßstab betreibt. Teilnehmer werden praktische Lektionen aus einer Produktionsarchitektur mit frischen und zuverlässigen Daten für operative und analytische Anwendungsfälle gewinnen. 20:05 – 20:30 Uhr | Vortrag 3 — TBD Wir werden eine weitere spannende Session über den Daten- und AI-Stack haben. 20:30 – 21:00 Uhr | Abschluss & Networking Wir werden mit den wichtigsten Erkenntnissen schließen, gefolgt von fortgesetzten Gesprächen und Networking. Führen Sie das Gespräch mit Rednern und anderen Teilnehmern fort, tauschen Sie Ideen aus und knüpfen Sie neue Verbindungen innerhalb der AI- und Daten-Community in Taipei. Wir freuen uns darauf, Sie zu einem Abend des Lernens, technischen Diskussions und der Gemeinschaft willkommen zu heißen, während wir erkunden, wie Echtzeit- und vertrauenswürdige Daten die nächste Generation von AI-Agenten ankurbeln können. RisingWave und AWS moderieren dieses Meetup.