Ein Teamdenken mit Scalekit aufbauen: Code, Kontext & Produktionsagenten

Ein praktischer technischer Workshop zum Aufbau eines Live-Produkts und einer Engineering-Kontextschicht über Ihre Produktionsanwendungen wie Zendesk, Datadog, Granola und Asana.Über den WorkshopDie meiste Ingenieurzeit fließt in die Frage, was gebaut werden soll. Die schwierigere, weniger diskutierte Frage ist, warum dieses Feature gebaut werden soll? Dieser Kundenkontext ist in Zendesk-Tickets verstreut, in Datadog-Traces vergraben, in Granola-Meeting-Transkripten und in Asana-Roadmaps isoliert. Niemand hat die Zeit, dies von Hand zu synthetisieren, und die meisten Teams tun es nicht, sodass Entscheidungen auf unvollständigem Kontext basieren.Ein Modell zu fragen, ist der einfache Teil des Aufbaus. Die echten Probleme sind Systemprobleme: Wie ziehen Sie live, mehrsprachige Kundendaten sicher an, verwalten Token-Überkopf über vier oder mehr APIs, schränken Sie die Toolausführung pro Benutzer ein und verwandeln Sie Rohfragmente in eine Kontextschicht, die Sie tatsächlich abfragen und vertrauen können?Dies ist dasselbe Problem, nur mit unterschiedlichen Einsätzen, wie die Bereitstellung eines Produktionsagenten, der im Namen Ihrer Kunden handelt. Der Aufbau einer internen Kontextschicht zwingt Sie, den benutzerspezifischen Zugriff, die Isolierung von Anmeldeinformationen und das Token-Lifecycle-Management über echte Drittanbietersysteme zu lösen. Wenn Sie dies intern richtig machen, im Maßstab der Tools Ihres eigenen Teams, haben Sie die Fähigkeit geschaffen, die genau die Infrastruktur benötigt, die ein multitenant, kundenorientierter Agent bei 10-fachen Einsätzen benötigt.Wir werden in einem Plan → Build → Review-Workflow live durchgehen: echte Connectoren verkabeln, Authentifizierung und Scoping während wir vorankommen, und am Ende der Sitzung eine funktionierende Kontextschicht liefern. Code, keine Folien.Was Sie aufbauen werdenWer teilnehmen sollteAgenda