Bauherrenabend: Trainiere dein eigenes Modell

Du versendest bereits Funktionen auf LLMs. Komm und trainiere ein kleines Sprachmodell von deinem eigenen und verlasse es bereit und im Einsatz. Bring eine Aufgabe mit, die du derzeit an ein Frontier-Modell sendest, wie z. B. das Klassifizieren von Tickets, das Extrahieren von strukturierten Feldern aus unordentlichem Text, das Routen von Toolaufrufen oder das Bewerten von Ausgaben. Hast du keine im Sinn? Wähle eine unserer Startaufgaben aus und probiere es einfach aus. Die Distil Labs-Plattform generiert die Trainingsdaten und passt ein kleines Modell an, indem sie ein viel größeres Modell als Lehrmeister nutzt. Dein erstes Modell wird in weniger als einer Stunde trainiert und bereitgestellt, während der Rest des Abends dafür genutzt wird, es zu bewerten, zu iterieren und zu sehen, wie weit du es treiben kannst. Du musst keinen Trainingsloop anpacken, keine GPU bereitstellen oder ein Dataset kennzeichnen. Bring einen Laptop mit installiertem und angemeldetem Claude Code mit. Bring API-Schlüssel mit, wenn du gegen etwas Reales bewerten möchtest. Die CLI unterstützt macOS und Linux. Wenn du Windows nutzt, haben wir eine REST-API-Route für dich bereit. Pizza, Getränke und die Ingenieure, die die Plattform gebaut haben, werden den gesamten Abend im Raum sein.