Bauen Sie Ihr persönliches KI-Engineering-System

Die meisten Entwickler haben jetzt Zugang zu leistungsstarken Programmieragenten. Die größere Herausforderung besteht darin, ein System um sie herum aufzubauen, das tatsächlich zu Ihrer Arbeitsweise passt.Fähigkeiten verteilen sich auf verschiedene Tools. Der Kontext wächst, bis er teuer und unübersichtlich wird. Nützliche Präferenzen verschwinden zwischen den Sitzungen. Arbeiten müssen weiterhin manuell ausgelöst werden. Und wenn Sie Modelle wechseln oder Nutzungslimits erreichen, können Workflows, die an ein einzelnes Programmierharness gebunden sind, schnell zusammenbrechen.In dieser praktischen Sitzung werden Sie ein echtes KI-Engineering-Setup sehen, das entwickelt wurde, um diese Probleme zu lösen.Sie lernen, wie Sie ein synchronisiertes, Markdown-basiertes Fähigkeiten- und Wissensarchiv erstellen, das über verschiedene Tools hinweg reist, Fähigkeiten schreiben, die das Verhalten von Agenten sinnvoll ändern, wiederkehrendes Feedback erfassen, damit Ihr System im Laufe der Zeit besser wird, und Claude Code sowie Codex für verschiedene Arten von Engineering-Arbeiten orchestrieren.Sie werden auch sehen, wie geplante Aufgaben und ein immer aktives Setup Teile Ihres Workflows über das manuelle Starten jeder Aufgabe hinaus bewegen können.Das Ziel ist nicht, den Workflow einer einzelnen Person exakt zu kopieren. Es geht darum, Ihnen eine funktionierende Architektur, praktische Muster und einen Open-Source-Ausgangspunkt zu geben, den Sie anpassen können, um Ihr eigenes KI-Engineering-System zu erstellen.Was Sie lernen werdenAm Ende dieser Sitzung werden Sie in der Lage sein:• Ein tragbares Fähigkeitenarchiv mit einfachem Markdown zu erstellen, damit Ihre Anweisungen und Workflows nicht in einem einzigen KI-Coding-Tool gesperrt sind.• Fähigkeiten zu schreiben, die das Verhalten von Agenten ändern, anstatt einfach nur Eingabeaufforderungen oder Dokumentation zu speichern.• Einen Feedbackkreislauf für Ihre Programmieragenten zu erstellen, der wiederkehrende Präferenzen identifiziert und in wiederverwendbare Fähigkeiten umwandelt.• Den Kontext unter Kontrolle zu halten, indem Sie entscheiden, was bestehen bleiben soll, was abgerufen werden soll und was im aktiven Kontext bleiben soll.• Mehrere Programmieragenten zu orchestrieren, indem Sie Claude Code für längerfristige Planungen und Codex für fokussierte, begrenzte Aufgaben verwenden.• Den Denkaufwand basierend auf der Aufgabe auszuwählen, wobei höhere Denkfähigkeiten für Architektur und niedrigere, wenn der Ausführungsweg bereits klar ist.• Arbeiten rund um Token- und Nutzungslimits zu gestalten, sodass das Erreichen eines Limits in einem Tool Ihren Engineering-Workflow nicht stoppt.• Geplante und immer aktive Aufgaben für Arbeiten einzurichten, die nicht von Ihnen abhängig sein sollten, um sie manuell auszulösen.• Das gesamte Setup an Ihren eigenen Workflow anzupassen, indem Sie die während der Sitzung geteilte Open-Source-Vorlage verwenden.Für wen ist das gedacht?Diese Sitzung ist fürFolgendes konzipiert:• Software-Ingenieure, die bereits KI-Programmierungsassistenten verwenden• KI-Ingenieure und Entwickler, die mit Programmieragenten arbeiten• Entwickler, die Claude Code, Codex oder ähnliche Programmierwerkzeuge verwenden• Ingenieure, die mit Fähigkeiten, dauerhaftem Kontext oder wiederverwendbaren Agentenanweisungen experimentieren• Entwickler, die regelmäßig zwischen Modellen oder KI-Programmierungstools wechseln• Technische Leiter, die nach wiederholbaren KI-unterstützten Entwicklungs-Workflows suchen• Jeder, der über grundlegende Eingabeaufforderungen hinausgegangen ist und eine systematischere Arbeitsweise mit Programmieragenten wünscht