Mit KI in Vancouver bauen

In dieser Sitzung wird untersucht, wie man KI-Systeme aus einer praktischen, produktionsreifen Perspektive entwirft. Anstatt Modelle oder Agenten als Black Boxes zu betrachten, lernen die Teilnehmer, Systeme in klare Bausteine zu zerlegen, den Datenfluss zu verstehen und zu bewerten, wann die Einführung von Agenten echten Mehrwert gegenüber unnötiger Komplexität bietet. Die Sitzung betont architektonische Abwägungen, gängige Fehlermodi und das Designdenken von Systemen, die für reale Anwendungen und technische Interviews relevant sind. (Google AI Studio & Python)