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Halbleiterchips mit KI entwickeln

Halbleiterchips mit KI entwickeln

14 Aug 202618:30 - 19:30 Asia/KolkataBengaluru, India56 TeilnehmerOpen

Beschreibung

Das Chipdesign ist ein großangelegtes, eingeschränktes Optimierungsproblem. Jede Entscheidung im physischen Design beeinflusst die Netzverbindungen, die Routing-Anforderungen, die Überlastung, die Zeitmargen und den Aufwand für nachfolgende Korrekturen. Ingenieure durchlaufen wiederholt Platzierung, Legalisierung, Überlastungsanalyse, Timing- und DRC-Prüfungen, Reparaturen und Neuversuche. Jede Iteration kann erheblichen Rechenaufwand und lange Tool-Laufzeiten erfordern.Die Makroplatzierung ist ein nützliches Fenster in dieses Problem. Große Speicher und IP-Blöcke müssen auf einer festen Leinwand angeordnet werden, mit ausreichend Platz für Signale, die sich um sie herum bewegen. Eine Platzierung kann legal sein und dennoch Überlastung, lange Drähte oder schmerzhafte nachgelagerte Korrekturen verursachen.Archgen AI ist ein agentisches Ökosystem, das speziell für das Design von Halbleiterchips entwickelt wurde. Indem sie die Lücke zwischen Legacy-EDA-Tools und intelligenten agentischen Workflows überbrücken, ermöglichen sie Hardware-Ingenieuren, Silizium schneller denn je im KI-Zeitalter zu versenden.Ihre Chip-Design-Engine hat kürzlich die Hudson River Trading (HRT) und Partcl-Makroplatzierungsherausforderung gewonnen. Das Ergebnis kam aus dem Aufbau eines disziplinierten Suchsystems rund um den EDA-Flow: GPU-b Beschleunigte Vorschlagserzeugung, inkrementelles Scoring, vielfältige Startpunkte, überlastungsbewusste Reparatur und strenge Validierung. Lesen Sie den technischen Bericht.In dieser Sitzung werden wir erörtern, wie KI im Chipdesign-Zyklus integriert werden kann: Vorschläge machen, Feedback der Tools lesen, entscheiden, wo mehr Rechenleistung eingesetzt werden soll, und lernen, welche Strategien es wert sind, weiterverfolgt zu werden.Über die Referenten:Hariharan Ayappane, Mitbegründer und CEO von Archgen AI, arbeitet an physischen Design-Workflows und agentischen Systemen für das Chip-Engineering. Zuvor war er Reside nt von Lossfunk.Naveen Venkat, Mitbegründer und CTO von Archgen AI, arbeitet an Optimierung, KI-Systemen und Chip-Design-Tools.Vorab lesen:Wie wir bei der HRT- und Partcl-Makroplatzierungsherausforderung den ersten Platz belegtenWarum das Chipdesign immer noch 18 Monate dauert und was KI tatsächlich beheben kann: Kognitive Agenten für die nächste Ära des Siliziums.Online teilnehmen: meet.google.com/evg-mhev-uqzWir freuen uns darauf, Sie zu sehen!

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