Entwickeln und Versenden einer KI-gestützten Full-Stack-App

Description

​Dies ist der 2. Workshop in unserer Reihe zur Aktualisierung des Inhalts des KI-Entwicklungs-Tools-Zoomcamp. ​Dieser Workshop aktualisiert [Modul 2: Entwickeln und Versenden einer KI-gestützten Full-Stack-App](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp/tree/main/02-end-to-end?utm_source=luma). ​In dieser praktischen Sitzung wird Alexey Grigorev zeigen, wie man KI-Tools im gesamten Anwendungsworkflow verwendet, von der ersten Produktspezifikation bis zur bereitgestellten Full-Stack-App. ​Sie werden sehen, wie KI bei der Produktplanung, der Frontend- und Backend-Entwicklung, OpenAPI-Verträgen, Tests, der Datenbankintegration, Docker, Bereitstellung und CI/CD helfen kann. ## ​**Was Sie Lernen Werden** * ​Wie man eine App-Idee in eine Produktspezifikation verwandelt * ​Wie man Akzeptanzkriterien vor dem Bau schreibt * ​Wie man mit KI an der Frontend-Implementierung arbeitet * ​Wie man die Kommunikation zwischen Frontend und Backend mit einem OpenAPI-Vertrag definiert * ​Wie OpenAPI-Spezifikationen helfen, den KI-generierten Frontend- und Backend-Code aufeinander abzustimmen * ​Wie man mit KI Unterstützung ein FastAPI- oder Django-Backend aufbaut * ​Wie man Datenbankunterstützung hinzufügt, ohne den Überblick über das Datenmodell zu verlieren * ​Wie man die KI nach Unit- und Integrationstests fragt * ​Wie man debuggt, wenn die generierte App beim ersten Versuch nicht funktioniert * ​Wie man die App mit Docker containerisiert * ​Wie man einen Bereitstellungs- und CI/CD-Workflow vorbereitet * ​Wie man den Entwicklungsworkflow für das Abschlussprojekt reproduzierbar macht ​Am Ende werden Sie verstehen, wie KI-Tools in einen echten End-to-End-Anwendungsworkflow passen, nicht nur in isolierte Codegenerierung. ​Wie die anderen Workshops wird dies eine Live-Demonstration mit praktischen Tipps und Zeit für Fragen und Antworten sein. ## ​**Alle Veranstaltungen in dieser Reihe** * ​[KI-nativer Entwickler-Workflow: Verwendung von KI-Tools ohne Kontrolle zu verlieren](https://luma.com/lmkti8zj) * ​[Entwickeln und Versenden einer KI-gestützten Full-Stack-App](https://luma.com/50kvfku2) * ​[Fähigkeiten des Codierungsagents: MCP, Fähigkeiten, Plugins und benutzerdefinierte Agenten](https://luma.com/ap4l3qlj) * ​[Open-Source-KI-Tools für Sicherheit, Audit und DevOps](https://luma.com/ycsfxigi) * ​[KI-Entwicklungstools Zoomcamp 2026 Vor-Kurs Live Q&A](https://luma.com/a8qa5s2s) * ​[KI-Entwicklungstools Zoomcamp 2026 Kursstart](https://luma.com/tsiusx8s) ## ​**Darüber Nachdenken, dem KI-Entwicklungstools-Zoomcamp beizutreten?** ​Dieser Workshop behandelt die aktualisierten Inhalte für [Modul 2](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp/tree/main/02-end-to-end?utm_source=luma) des [KI-Entwicklungstools-Zoomcamps](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp?utm_source=luma), unserem kostenlosen Kurs zur Verwendung von KI-Tools in praktischen Softwareentwicklungsworkflows. ​Der Kurs deckt KI-unterstützte Planung, Kodierung, Überprüfung, Tests, Fähigkeiten von Codierungsagenten, MCP, Fähigkeiten, Plugins, Sicherheit, Audit, DevOps und ein komplettes Abschlussprojekt ab. ​Die neue Kohorte des KI-Entwicklungstools-Zoomcamps beginnt am 31. August 2026. Sie können sich [hier registrieren](https://courses.datatalks.club/register/ai-dev-tools/?utm_source=luma). ​ ## ​**Über den Referenten** ​**Alexey Grigorev** ist der Gründer von DataTalks.Club und Schöpfer der Zoomcamp-Reihe. ​Alexey ist Software- und ML-Ingenieur mit über 10 Jahren in der Technik und über 6 Jahren in maschinellem Lernen. Er hat großangelegte ML-Systeme in Unternehmen wie OLX Group und Simplaex bereitgestellt, mehrere technische Bücher, darunter das Machine Learning Bookcamp, verfasst und ist ein Kaggle Master mit einem 1. Platz beim NIPS'17 Criteo Challenge.