Über die Code-Generierung hinaus: Aufbau eines geregelten KI-Engineering-Lebenszyklus mit OpenCode

Kostenfreie Erfrischungen und ein Networking-Empfang werden serviert! Die Einführung von KI im Engineering hat sich rasant über die Code-Generierung hinaus bewegt, doch die meisten Organisationen kämpfen immer noch damit, dies in einen echten, geregelten Einfluss über den Software-Lieferzyklus zu übersetzen. Dieses exklusive persönliche Open House bringt Führungskräfte aus Engineering und Technologie zusammen, um zu erkunden, wie OpenCode einen verbundenen, KI-unterstützten Engineering-Lebenszyklus ermöglichen kann, d.h. von Anforderungen und Dokumentation über Entwicklung, DevSecOps bis hin zur Auslieferung. Die Sitzung wird sich auf praktische, realistische Anwendungen konzentrieren, einschließlich: Was Sie sehen werden: Dies ist keine theoretische Diskussion oder eine "Code-Assistent-Demonstration". Sie werden sehen, wie OpenCode über den gesamten Engineering-Arbeitsablauf angewendet werden kann. Sitzungsformat & Agenda: Was Sie tun können: Am Ende dieser Sitzung werden Sie verstehen, wie Sie OpenCode über den gesamten Engineering-Lebenszyklus hinweg anwenden können – von den Anforderungen bis zur Veröffentlichung – während Sie Governance, Rückverfolgbarkeit und Kontrolle von Anfang an einbetten. Sie werden einen klaren Überblick darüber gewinnen, wie Sie Werkzeuge wie Confluence, Jira, GitHub und CI/CD in einen einheitlichen, KI-unterstützten Arbeitsablauf integrieren, einen Shift-Left-Ansatz übernehmen, um Nacharbeit und technische Schulden zu reduzieren, und einen praktischen, realen Weg zur Skalierung von KI in regulierten Engineering-Umgebungen definieren. Wer teilnehmen sollte: Diese Sitzung ist für hochrangige Technologie- und Engineering-Führungskräfte in regulierten, compliance-orientierten Umgebungen konzipiert, einschließlich CTOs, CISOs, VP/Direktoren des Engineering, Engineering-Manager und Enterprise-/Lösungsarchitekten. Sie ist auch äußerst relevant für DevOps-, Plattform- und DevSecOps-Führungskräfte, die für den Aufbau sicherer, skalierbarer und geregelter Lieferpipelines in Branchen wie FinTech, HealthTech, InsurTech, Halbleiter, Automobil und Verteidigung verantwortlich sind. Wenn Sie evaluieren, wie Sie KI im Engineering skalieren können, ohne die Governance zu gefährden, wird Ihnen diese Sitzung einen klaren, praktischen Ausgangspunkt bieten. Wichtige Erkenntnisse: