Automatisierung des computergestützten Materialdesigns mit erklärbarer KI 2026
Description
Nehmen Sie am 14. Januar 2026 am Seminar der Duke University teil, das sich mit KI-gesteuerten Ansätzen zur Beschleunigung von Materialdesign und -entdeckung befasst.
Highlights
Präsentation von Thomas A.R. Purcell, Ph.D., über Hochdurchsatz-Dichtefunktionaltheorie (DFT)-Berechnungen. Diskussion über die Integration erklärbarer KI in Materialdesign-Workflows. Schwerpunkt auf der Beschleunigung der Materialentdeckung für Energie- und Nachhaltigkeitsanwendungen. Einblicke in die Entwicklung neuer Hochdurchsatz-Workflows für Festkörper- und Polymermaterialien. Erforschung von Designregeln zur Orientierung zukünftiger experimenteller Studien. Vorstellung von Workflow-Architekturen zur Überprüfung der Konsistenz von DFT-Berechnungen. Veranstaltung mit Unterstützung mehrerer Abteilungen, darunter Biologie, Biomedizinische Technik und Chemie. Gelegenheit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Forschern und Studenten. Teil der laufenden Seminarreihe der Duke Materials Initiative. Veranstaltung geplant von 12:00 bis 13:00 Uhr am 14. Januar 2026.
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