[Austin] Coder Agentic AI Meetup

Dieses Meetup richtet sich an Entwickler und Plattformteams, die verstehen möchten, was es tatsächlich braucht, um von AI-Experimenten zu produktionsreifen Workflows zu gelangen. Wir konzentrieren uns darauf, wie Teams ihre Entwicklungs-Workflows umgestalten, um mit AI zu arbeiten, anstatt nur Werkzeuge oben drauf zu setzen. Dazu gehört, wie Workflows strukturiert, Agenten verwaltet und die richtige Kontrollstufe ohne Beeinträchtigung der Entwicklergeschwindigkeit eingeführt wird. Kein Hype. Keine Werkzeugvergleiche. Nur ein klarer Blick darauf, warum die meisten AI-Workflows scheitern und was tatsächlich in großem Maßstab funktioniert. Für wen das gedacht ist:- Anfänger → fortgeschrittene Softwareentwickler- Plattformingenieure und DevOps-Profis, die Entwicklungsteams unterstützen- Jeder, der AI-Tools über einfache Autovervollständigung hinaus verwendet (oder verwenden möchte) Agenda:* 17:30-18:00 Uhr: Einchecken, Essen und Networking* 18:00-18:15 Uhr: Begrüßung/Gemeinde-Update* 18:15-20:00 Uhr: Technische Vorträge und Q&A* 20:00-20:30 Uhr: Offene Diskussion & Mixer Technischer Vortrag: Skalierung von AI-Coding-Agenten im UnternehmenReferent: Stephen Kirby, Solutions Engineer @ Coder  Abstract: Jeder möchte AI-Coding-Agenten, aber sie auf den Laptops von Entwicklern zu platzieren, schafft eine neue Reihe von Problemen. Die Werkzeugverbreitung wird unmöglich zu steuern, Sicherheit und Datenabfluss sind schwer zu prüfen, und der Zugang zu Agenten bleibt auf die Entwickler beschränkt, die wissen, wie man sie nutzt. Während Organisationen versuchen, AI zu skalieren, stehen Plattformteams vor der Herausforderung, herauszufinden, wo diese Agenten tatsächlich ausgeführt werden sollten. Kirby wird erläutern, wie entfernte, organisationsbesessene Infrastruktur diese Probleme lösen kann, indem sie Plattformteams eine zentrale Kontrolle über Ausführung, Kontext, Werkzeuge und Sicherheit gibt. Wir werden betrachten, was nötig ist, um von verstreuten Agenten-Einrichtungen zu einer standardisierten, prüfbaren Grundlage zu wechseln, die über das Ingenieurwesen hinaus skaliert und AI-Agenten zu einer organisatorischen Fähigkeit macht. Technischer Vortrag: Ihr Agent benötigt ein AlibiReferent: Logan Bell, Gründer @ Avanor Abstract: Unternehmensarbeitsplätze bieten Coding-Agenten endlich einen Platz zum Ausführen, den Sie kontrollieren. Standort, Verbreitung und Datenabfluss werden damit viel einfacher. Die nächste Frage ist die Aktion selbst. Was hat es versucht, welche Regel hat es bewertet, und können Sie das später zeigen, ohne von einem Anbieter-Dashboard abhängig zu sein? Ein Alibi hier ist keine Geschichte, die den Agenten entlastet. Es ist ein Protokoll darüber, was der Agent versucht hat, was er erreichen konnte und wer es erlaubt hat, außerhalb des Systems, das gehandelt hat. Dieser Vortrag folgt einem abgelehnten Werkzeugaufruf vom Moment des Auslösens bis zu einem Hash, den Sie offline überprüfen können, und zeigt, wie diese Überprüfung auf dem Live-Pfad platziert werden kann, ohne dass die offizielle Einrichtung schlechter ist als ein Laptop.