[Austin] Coder Agentic AI Meetup

Dieses Meetup richtet sich an Entwickler und Plattformteams, die verstehen möchten, was es wirklich braucht, um von der AI-Experimentation zu produktionsbereiten Workflows überzugehen. Wir werden uns darauf konzentrieren, wie Teams ihre Entwicklungs-Workflows neu gestalten, um mit KI zu arbeiten, anstatt nur Werkzeuge oben drauf zu packen. Dazu gehört, wie man Workflows strukturiert, Agenten verwaltet und das richtige Maß an Kontrolle einführt, ohne die Entwicklergeschwindigkeit zu beeinträchtigen. Kein Hype. Keine Werkzeugvergleiche. Einfach ein klarer Blick darauf, warum die meisten AI-Workflows scheitern und was tatsächlich in großem Maßstab funktioniert. Für wen dies gedacht ist: Anfänger → fortgeschrittene Softwareentwickler Plattformingenieure und DevOps-Mitarbeiter, die Entwicklungsteams unterstützen Jeder, der AI-Tools über einfache Autocomplete-Funktionen hinaus verwendet (oder verwenden möchte) Agenda: 17:3018:00: Check-in, Essen und Networking 18:0018:15: Begrüßung/Gemeinschaftsupdate 18:1520:00: Tech-Talks und Q&A 20:0020:30: Offene Diskussion & Mixer Tech-Talk: Funktionale Entwicklungsumgebungen für Menschen und Agenten aufbauenReferent: Ben Potter, Leiter von DevRel. @ CoderAbstract: ​Ihr Laptop funktioniert nicht, der Build wird kompliziert, oder ein neuer Ingenieur tritt dem Team bei, und plötzlich wird die Entwicklungsumgebung Teil des Problems. Vielleicht haben Sie Ihre Einrichtung perfekt eingestellt, aber niemand sonst kann sie reproduzieren. Jetzt fügt man AI-Agenten hinzu, die die gleiche Umgebung benötigen, um tatsächlich zu bauen, zu testen und Code zu versenden. Die Lücken werden schnell größer. Diese Sitzung betrachtet praktische Muster zur Verwaltung von Entwicklungsumgebungen im inneren Kreislauf über alles von Solo-Projekten bis zu unternehmensgroßen Multi-Repos und Monorepos. Wir werden darauf eingehen, was eine Umgebung reproduzierbar macht, wie man sicherstellt, dass Menschen und Agenten von der gleichen Grundlage aus arbeiten, und warum die Entwicklererfahrung immer wichtiger wird, während sich die Softwareentwicklung 2026 verändert. Tech-Talk: Geben Sie Ihr Token-Budget nicht für Agentenpsychologie ausReferent: Roni Dover, Leiter von AI Labs, JetBrains.Abstract: ​Eine Dateilöschung, die nichts kosten sollte, kam auf $30, nur aufgrund von Kontext, den niemand gebraucht hat. Die Rechnung ist der Ort, an dem man es herausfindet, aber dort hat das Problem nicht begonnen. Agenten machen in Weisen Fehler, die Sie lernen können zu erkennen. Es kann eine frühe falsche Annahme sein, die nie wieder besucht wird, sodass jeder nachfolgende Schritt doppelt bezahlt wird. Arbeit, die als abgeschlossen gemeldet wird, als nichts verifiziert wurde. Ein Lauf, der mitten aufhört und um Erlaubnis fragt, anstatt die Sache zu tun. Ein echtes Defizit, das kurz bemerkt und dann abgelegt wird, um vergessen zu werden. Nichts davon sieht währenddessen nach einem Fehler aus, weshalb die Zahl am Ende eine Überraschung ist. Diese Sitzung durchläuft diese Muster mit echten Trajektorien aus Live-Coding-Sessions und den Kosten, die sie erzeugen, und geht dann darauf ein, was während des Laufs aufgefangen werden kann und wie. Der Agent sagt Ihnen fast immer in seinen eigenen Worten, was zu tun ist. Sie müssen nur wissen, wie man zuhört. Veranstaltungsort:Coder, 520 E Oltorf St, Austin, TX 78704