11. Aug - Workshop zum Debugging physischer KI-Modelle im großen Maßstab mit multimodalen Daten

Nehmen Sie an einem Live-Workshop von Voxel51 teil, der zeigt, wie multimodale Daten-Workflows in FiftyOne Teams dabei helfen, komplexe physische KI-Datensätze zu inspizieren, zu durchsuchen und zu debuggen sowie das Verhalten von Black-Box-Modellen im großen Maßstab zu erklären. Wir zeigen, wie Teams mit synchronisierten Video- und Sensordaten arbeiten, nach ähnlichen Szenarien in ihren Datensätzen suchen und Muster hinter Modellfehlern schneller aufdecken können als es Playback-Visualisierungstools erlauben. Datum, Uhrzeit und Ort 11. August 2026, 9:00 - 10:00 Uhr PST Online. Für Zoom registrieren! Während sich Roboter- und autonome Fahrzeugteams von traditionellen Wahrnehmungsmodellen zu End-to-End-Physikalischen KI-Systemen bewegen, wird es zunehmend schwieriger, das Verhalten von Modellen zu verstehen. Diese Modelle nehmen synchronisierte Eingaben von Kameras, Sensoren und anderen Datenströmen auf, aber ihre Entscheidungen können schwer zu erklären, zu reproduzieren und zu verbessern sein. Sie lernen, wie Sie multimodale Daten nutzen können, um Fragen wie: Wann hat das Modell ausgewichen, ein Objekt verpasst, eine Szene fehlinterpretiert oder unerwartet reagiert – und wie finden Sie jeden ähnlichen Moment in Ihrem Datensatz? Diese Sitzung ist für Roboter-, AV- und maschinenlernbasierte Teams konzipiert und zeigt, wie FiftyOne multimodale Daten in einen skalierbaren Workflow für die Modellevaluation, das Debugging und die Verbesserung verwandelt.