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Auckland Data Eng Meetup, August 2026

Auckland Data Eng Meetup, August 2026

11 Aug 202617:30 - 20:00 Pacific/AucklandAuckland, New Zealand0 TeilnehmerOpen

Beschreibung

Hallo zusammen, bitte schließt euch uns für unser August-Auckland Data Eng Meetup an. Nehmt an einer anregenden Sitzung mit spannenden Diskussionen und Networking-Möglichkeiten teil. Verpasst es nicht – meldet euch an, um euren Platz zu sichern. Ein Dankeschön an Saint Alice für die Gastfreundschaft und an Cloud Shuttle für das Catering! 🎉 🏠 Standort: Saint Alice 1/204 Quay Street, Auckland CBD, Auckland 1010, Neuseeland 🍕 Catering: Cloud Shuttle 😊 💬 Tretet hier unserer Slack-Gruppe bei: Dateningenieure Slack-Kanal Zeitplan: Referenten: 🎤 Emily Melhuish, Dateningenieurin, Unabhängig Thema des Vortrags: Feuer und Eis: Aufbau einer Datenplattform zur Unterstützung von Solarbetrieben Zusammenfassung des Vortrags: Solarparks sind Teil der Lösung für eine erneuerbare Energiezukunft. Diese riesigen Solaranlagen beziehen Energie von der Sonne und liefern sie sicher ins Netz, damit sie von uns, den Verbrauchern, genutzt werden kann. Effizienzsteigerungen von nur 1 % können einen großen Unterschied in der Machbarkeit von Solarenergie ausmachen, weshalb solide Analysen in großem Umfang eine Notwendigkeit sind. Immer mehr Farms werden gebaut, daher sind die Kosten für diese Analysen ebenfalls wichtig. Begleitet Emily, während sie die Zwänge der Solarindustrie erläutert und wie sie eine Datenplattform für Solarparks mit einem Budget unter Verwendung fast ausschließlich Open-Source-Tools aufgebaut hat. An manchen Stellen ist Echtzeit wichtig, an anderen ist ein Zeitverzug von einer Stunde akzeptabel – wie können wir das Beste aus beiden Welten von Batch- und Streaming-Analysen nutzen, um die Pipelines leistungsfähig, aber auch kostengünstig zu halten? Sie wird sich auf Apache Iceberg, ein offenes Tabellenformat, sowie auf Victoria Metrics und DuckDB konzentrieren. Referentenbiografie: Emily liebt es, in verschiedenen Bereichen tätig zu sein, von Schaltkreisen bis hin zu Pferden und Raketen. Sie ist von Beruf Elektroingenieurin, hat sich jedoch in den Bereichen Software und Datenwissenschaft wiedergefunden. Mit einer Leidenschaft für sowohl Hardware als auch Software hofft sie, die beiden zu kombinieren, um Technologie smarter und nachhaltiger zu machen. Derzeit hilft sie verschiedenen Kiwi-Startups, schöne, aber auch erschwingliche Datenplattformen zu entwickeln. 🎤 Chuan-Zheng Lee, Technischer Datenberater, Kami Thema des Vortrags: Sind das die gleichen Kunden? Ich habe aufgegeben und stattdessen einen KI-Agenten gebaut. Zusammenfassung des Vortrags: Seit Jahren haben wir darum gekämpft, eine neue Quelle der Wahrheit für die Kundenidentität zu schaffen und gleichzeitig die Datenqualität aufrechtzuerhalten. Entscheidungen zur Entitätsauflösung erforderten Urteile, die zu vage waren, um automatisiert zu werden, und gleichzeitig zu mühsam, um sie von Menschen bei Zehntausenden von Fällen durchführen zu lassen – einschließlich Schulen und Schulbezirken aus den gesamten Vereinigten Staaten. Der Aufstieg der agentischen KI versprach einen neuen Ansatz. Dieser Vortrag wird unsere Reise und die Lektionen erkunden, die wir beim Aufbau eines KI-Agenten gelernt haben, um das überraschend komplizierte Problem der organisatorischen Identität anzugehen. Wir werden frühe naive Ansätze, Halluzinationen von Bundesunterlagen, Agenten, die Anweisungen nicht befolgten, Sicherheitskontrollen, Mensch-in-der-Schleife-Funktionen und wie der 7.000-Wörter-Prompt half, implizites institutionelles Wissen zu dokumentieren, behandeln. Der Agent reduzierte die Bearbeitungszeit von etwa 10–30 Minuten pro Fall auf etwa 1–3 Minuten, was zeigt, wie Elemente der agentischen KI helfen können, previously unlösbare Probleme zu lösen. Referentenbiografie: Nach drei Jahren als erster Leiter der Daten bei Kami, wo er ein Team von Dateningenieuren, Datenanalysten und Ingenieuren für interne Tools leitete, hat Chuan-Zheng sich zurückgezogen und arbeitet nun an diesem abschließenden Projekt dort. Vor seinem Beitritt zu Kami hat er seine Promotion in Elektrotechnik an der Stanford University abgeschlossen, wo er Informationstheorie und maschinelles Lernen studierte. 🎤 Steven MacLeod, Gründer, Occam Software Ltd Thema des Vortrags: Betreten der neuen Welt der Daten. Zusammenfassung des Vortrags: Dieser Vortrag wird eine Demonstration der Occam Datenplattform sein. Wir beginnen, mit Unternehmen in den USA und Europa zu sprechen. Der Grund für den Vortrag ist, dass das Publikum eine kritische Rolle bei der Bewertung der Plattform spielt und die schwierigen Fragen stellt. Wir wollen die Demo einem Stresstest unterziehen. Der Vorteil für das Publikum ist, dass sie eine zukünftige Richtung der Daten in der aufkommenden Welt der KI sehen und die Gelegenheit haben, die Richtung zu kritisieren und sie auf die Arbeiten zu beziehen, die sie möglicherweise tun. Referentenbiografie: Steven hat 25 Jahre damit verbracht zu erforschen, warum Informationssysteme scheitern, einschließlich Zeitverzögerungen und Kostenüberschreitungen. Die Occam Datenplattform ist das Ergebnis dieser Forschung. Wenn ihr bei zukünftigen Meetups präsentieren möchtet, reicht bitte euren Vortrag hier ein! Denkt daran, ein paar großartige Fragen mitzubringen! Wir sehen uns dort...

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