Künstliche Intelligenz für Gehirn-Computer-Schnittstellen
Beschreibung
AI4BCI ist das erste internationale Symposium, das sich der künstlichen Intelligenz für Gehirn-Computer-Schnittstellen widmet – und Maschinenlernen, neuronale Technik sowie menschzentrierte Übersetzung in einem Programm vereint. Die Veranstaltung konzentriert sich auf die Schnittstelle von KI und BCI und betont den verantwortungsvollen Umgang mit neuronalen Daten, Inklusion und das Engagement zur Förderung der Forschung in diesem Bereich.
Höhepunkte
Erstes internationales Symposium, das ausschließlich der KI für Gehirn-Computer-Schnittstellen (AI4BCI) gewidmet ist. Erforscht invasive und nicht-invasive, motorische und kognitive, klinische und kommerzielle BCI-Anwendungen. Schwerpunkt auf verantwortungsvollem Umgang mit neuronalen Daten, einschließlich Datenschutz, Sicherheit, Neuroethik. Schwerpunktbereiche sind neuronale Grundmodelle; Kodierung & Dekodierung; multimodale & verkörperte BCI. Klinische Übersetzung: Rehabilitation, Kommunikation, Kontexte neurologischer Erkrankungen. Datensätze, Benchmarks, Reproduzierbarkeit für neuronale Zeitreihenforschung. Einzelformate zur Vereinheitlichung der Beiträge aus Maschinenlernen, Neurowissenschaften, Ingenieurwesen und Sozialwissenschaften. In Person im Simon Building, Universität Manchester ausgerichtet.
Veranstaltungsort
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Die Referenten kennenlernen
Prof. Damien Coyle
Thema:Professor of Neurotechnology, University of Bath and Ulster University
Prof. Riccardo Poli
Thema:Professor at University of Essex
Prof. Tom Carlson
Thema:Professor of Assistive Robotics at University College London
Prof. Aleksandra Vuckovic
Thema:Professor at University of Glasgow
Dr. Jacques Carolan
Thema:Program Director, ARIA