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Ein-tägiger Workshop zu Künstlicher Intelligenz und Automatisierung
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Ein-tägiger Workshop zu Künstlicher Intelligenz und Automatisierung

09 Okt 202609:00 - 17:00New York, United States15 TeilnehmerEnglishOpen
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Beschreibung

Veranstaltungsdetails • Dauer: 1-tägiges praktisches Training (8 Stunden) • Zeit: 9:00 – 17:00 Uhr (einschließlich Pausen) • Ort: Ort wird per E-Mail mitgeteilt (vollständige Adresse) • Städteauswahl: Wählen Sie Ihre bevorzugte Stadt. Wir werden den nächstgelegenen verfügbaren Ausbildungsort nach der Registrierung bestätigen. Vor-Ort-Training ist ebenfalls auf Anfrage verfügbar. • Format: Präsenztraining (Virtuelle Option auf Anfrage verfügbar) • Sprache: Englisch • Zertifikat: Teilnahmezertifikat • PDUs vergeben: 8 Professionelle Entwicklungs-Einheiten • Kontakt: [email protected] Veranstaltungsbeschreibung Künstliche Intelligenz und Automatisierung verändern, wie Organisationen arbeiten, Kunden bedienen, Informationen analysieren und Entscheidungen treffen. Fachleute, die diese Technologien verstehen, sind besser vorbereitet, um die Produktivität zu steigern, neue Chancen zu erkennen und selbstbewusst auf digitale Transformation zu reagieren. Der Ein-tägige Workshop zu Künstlicher Intelligenz und Automatisierung bietet eine praktische Einführung in KI-Technologien und deren wachsende Rolle am modernen Arbeitsplatz. Die Teilnehmer werden in die Themen maschinelles Lernen, generative KI, natürliche Sprachverarbeitung, Robotic Process Automation, prädiktive Analytik, Computer Vision und intelligente Geschäftswerkzeuge eintauchen. Der Workshop konzentriert sich auf Geschäftsanwendungen statt auf komplexe Programmierung. Durch praktische Beispiele, angeleitete Diskussionen, Szenarien aus dem Arbeitsalltag und interaktive Übungen werden die Teilnehmer lernen, wie KI und Automatisierung sich wiederholende Aufgaben rationalisieren, die Entscheidungsfindung unterstützen, das Kundenerlebnis verbessern und Innovationen fördern können. Die Teilnehmer werden auch die Risiken im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz untersuchen, darunter ungenaue Ausgaben, algorithmische Verzerrungen, Cybersicherheit, Datenschutz, geistiges Eigentum, Störungen der Arbeitskräfte und Verantwortlichkeit. Sie werden lernen, wie verantwortungsvolle KI-Prinzipien Organisationen helfen können, diese Technologien sicher und ethisch zu nutzen. Am Ende des Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein, geeignete KI-Möglichkeiten zu identifizieren, potenzielle Lösungen zu bewerten und einen praktischen Aktionsplan für die Einführung von KI und Automatisierung binnen ihres Teams oder ihrer Organisation zu erstellen. Es sind keine Programmiererfahrungen oder technischen Hintergründe erforderlich. Was Sie lernen werden Am Ende dieses Trainings zu KI und Automatisierung werden die Teilnehmer in der Lage sein: • Künstliche Intelligenz und Automatisierung in klaren, praktischen Begriffen zu erklären • Die Unterschiede zwischen KI, generativer KI und traditioneller Automatisierung zu verstehen • Zu erkennen, wie maschinelles Lernen und tiefes Lernen intelligente Systeme unterstützen • Zu verstehen, wie generative KI-Tools Texte, Bilder, Einblicke und andere Inhalte erstellen • Praktische KI-Anwendungen innerhalb verschiedener Geschäftsbereiche zu identifizieren • Möglichkeiten zur Automatisierung sich wiederholender Arbeitsprozesse zu entdecken • Die Rolle der Robotic Process Automation in den Geschäftsabläufen zu verstehen • Zu erkunden, wie natürliche Sprachverarbeitung Chatbots und virtuelle Assistenten antreibt • Zu erkennen, wie Computer Vision und Bilderkennung in verschiedenen Branchen eingesetzt werden • Prädiktive Analytik und KI-unterstützte Entscheidungsfindung zu verstehen • Klarere Eingabeaufforderungen beim Arbeiten mit generativen KI-Tools zu formulieren • KI-Tools basierend auf den geschäftlichen Bedürfnissen, Risiken, Kosten und erwarteten Vorteilen zu bewerten • Mögliche Bedenken hinsichtlich Verzerrungen, Datenschutz, Sicherheit und Fehlinformationen zu erkennen • Verantwortungsvolle KI-Prinzipien am Arbeitsplatz anzuwenden • Die Bedeutung menschlicher Aufsicht und Verantwortlichkeit zu verstehen • Mitarbeiter und Teams auf KI-gesteuerte Veränderungen im Arbeitsplatz vorzubereiten • Einen praktischen Fahrplan für die Einführung von KI und Automatisierung zu entwickeln • Einen individuellen oder organisatorischen KI-Aktionsplan zu erstellen Kursmodule Modul 1: Einführung in Künstliche Intelligenz und Automatisierung • Was Künstliche Intelligenz bedeutet • Was Arbeitsplatzautomatisierung bedeutet • Warum KI und Automatisierung für moderne Organisationen von Bedeutung sind • Häufige KI-Begriffe erklärt • Aktuelle Erwartungen und Herausforderungen am Arbeitsplatz • Workshopziele und Teilnehmererwartungen Modul 2: KI, generative KI und Automatisierung • Unterschiede zwischen KI und traditioneller Automatisierung • Regelbasierte Automatisierung im Vergleich zu intelligenter Automatisierung • Verständnis von generativer künstlicher Intelligenz • Wie KI-Systeme aus Daten lernen • Menschliche Intelligenz im Vergleich zu maschineller Intelligenz • Häufige Mythen und Missverständnisse über KI Modul 3: Wesentliche Technologien der Künstlichen Intelligenz • Grundlagen des maschinellen Lernens • Überwachtes und unüberwachtes Lernen • Tiefes Lernen und neuronale Netze • Natürliche Sprachverarbeitung • Computer Vision und Bilderkennung • Robotik und intelligente Maschinen • Prädiktive Analytik und Empfehlungssysteme Modul 4: Generative KI am Arbeitsplatz • Wie generative KI-Tools funktionieren • Text-, Bild-, Audio-, Video- und Codegenerierung • Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI im Arbeitsumfeld • Recherche und Zusammenfassung von Informationen • Erstellung und Verbesserung von Geschäftsinhalten • Unterstützung von Brainstorming und Problemlösung • Einschränkungen von KI-generierten Informationen Modul 5: Eingabeschreiben für bessere KI-Ergebnisse • Verständnis von Eingaben und KI-Anweisungen • Bereitstellung von Kontext, Ziel und Publikum • Definition des benötigten Formats und Tons • Verbesserung unklarer oder unvollständiger Eingaben • Effektiver Einsatz von Folgeeingaben • Überprüfung der KI-generierten Antworten auf Genauigkeit • Praktische Übung zur Eingabeaufforderung am Arbeitsplatz Modul 6: Geschäftsanwendungen von KI • KI im Kundenservice und Kundenerlebnis • KI im Marketing und Vertrieb • KI im Personalwesen und in der Rekrutierung • KI im Finanzwesen und Risikomanagement • KI in Betrieb und Lieferketten • KI im Projekt- und Wissensmanagement • KI in Schulungen und Mitarbeiterentwicklung • Branchenübergreifende Anwendungsfälle von KI Modul 7: Robotic Process Automation und intelligente Workflows • Einführung in die Robotic Process Automation • Identifizierung sich wiederholender und regelbasierter Aufgaben • Automatisierung von Dateneingabe und Dokumentenverarbeitung • Workflow-Automatisierung und Systemintegration • Kombination von KI mit Geschäftsprozessautomatisierung • Vorteile und Einschränkungen von Automatisierung • Auswahl geeigneter Prozesse für die Automatisierung Modul 8: Chatbots, virtuelle Assistenten und natürliche Sprachverarbeitung • Wie KI menschliche Sprache interpretiert • Anwendungen von Chatbots im Kundenservice • Interne Mitarbeiterunterstützungsassistenten • Sprachassistenten und konversationelle KI • Gestaltung effektiver Chatbot-Erlebnisse • Eskalation komplexer Probleme an menschliche Mitarbeiter • Schutz vertraulicher Informationen während der KI-Interaktionen Modul 9: Prädiktive Analytik und KI-unterstützte Entscheidungen • Wie prädiktive Analytik funktioniert • Nutzung historischer Daten zur Identifizierung von Mustern • Vorhersage von Nachfrage, Risiken und Kundenverhalten • Unterstützung von Geschäftsentscheidungen mit KI-Einblicken • Verständnis von Wahrscheinlichkeit und Unsicherheit • Vermeidung übermäßiger Abhängigkeit von automatisierten Entscheidungen • Aufrechterhaltung sinnvoller menschlicher Aufsicht Modul 10: Verantwortungsvolle und ethische KI • Verständnis von verantwortungsvoller KI • Erkennen algorithmischer Vorurteile • Datenschutz und Informationsschutz • Sicherheitstechnische Überlegungen • Geistiges Eigentum und KI-generierte Inhalte • Transparenz und Erklärbarkeit • Verantwortlichkeit für KI-gestützte Entscheidungen • Entwicklung von Richtlinien für verantwortungsvolle KI Modul 11: KI-Risiken und Transformation der Arbeitskräfte • Ungenaue Informationen und KI-Halluzinationen • Fehlinformationen und manipulierte Inhalte • Neugestaltung von Arbeitsplätzen und sich ändernde Qualifikationsanforderungen • Umgang mit den Bedenken der Mitarbeiter bezüglich Automatisierung • Entwicklung von KI-Kompetenz in der gesamten Belegschaft • Unterstützung von Mitarbeitern in technologischen Veränderungen • Balance zwischen Effizienz und menschlichem Urteilsvermögen Modul 12: Planung der Einführung von KI und Automatisierung • Identifizierung von Geschäftsproblemen vor der Auswahl von Tools • Finden von hochwertigen KI-Chancen • Bewertung der organisatorischen Bereitschaft • Bewertung von Daten, Fähigkeiten, Technologie und Ressourcen • Beginn mit einem verwaltbaren Pilotprojekt • Definition von Erfolgsmaßen und wichtigen Leistungskennzahlen • Überprüfung von Kosten, Risiken und erwarteten Nutzen • Skalierung erfolgreicher KI-Initiativen Modul 13: Zukünftige KI-Trends und Regulierung • Aufkommende Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz • Das Wachstum von KI-Agenten und intelligenten Assistenten • Zunehmende Nutzung multimodaler KI • Die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI • Das sich entwickelnde regulatorische Umfeld • Vorbereitung auf sich ändernde Governance-Anforderungen • Aufbau einer Kultur des kontinuierlichen Lernens Modul 14: Persönlicher Aktionsplan • Identifizierung einer geeigneten Gelegenheit am Arbeitsplatz • Definition des geschäftlichen Problems • Auswahl eines geeigneten KI- oder Automatisierungsansatzes • Identifizierung potenzieller Risiken und Kontrollen • Festlegung praktischer nächster Schritte • Erstellung eines Umsetzungszeitplans • Präsentation des Aktionsplans • Workshop-Rückblick und wichtige Erkenntnisse Warum sollten Sie an diesem Workshop teilnehmen? • Praktisches Verständnis von Künstlicher Intelligenz ohne technische Fachbegriffe aufbauen • Entdecken, wie KI und Automatisierung die Effizienz am Arbeitsplatz verbessern können • Relevante Anwendungsfälle in verschiedenen Abteilungen und Branchen erkunden • Erfahren, wie generative KI alltägliche berufliche Aufgaben unterstützen kann • Wiederholbare Prozesse identifizieren, die für die Automatisierung geeignet sein könnten • Die Qualität der Ergebnisse von KI-Tools verbessern • Die Risiken und Einschränkungen der Künstlichen Intelligenz verstehen • Erlernen, wie man sensible Geschäftsinformationen und Kundeninformationen schützt • Einen verantwortungsvollen Ansatz zur Einführung von KI entwickeln • Sich auf sich ändernde Rollen und zukünftige Anforderungen am Arbeitsplatz vorbereiten • Praktische Ideen gewinnen, die sofort umgesetzt werden können • Einen realistischen Aktionsplan für KI und Automatisierung erstellen • Ein Teilnahmezertifikat erhalten Wer sollte teilnehmen? Dieser Workshop eignet sich für Fachleute, die KI und Automatisierung in ihrem Arbeitsplatz verstehen und anwenden möchten, darunter: • Unternehmensinhaber und Unternehmer • Manager und Teamleiter • Abteilungsleiter und leitende Fachkräfte • Fachleute für Betriebsabläufe und Prozessverbesserung • Projekt- und Programmmanager • Fachleute für Personalwesen und Lernen • Verkaufs- und Marketingfachkräfte • Fachkräfte im Kundenservice • Finanz- und Verwaltungspersonal • Geschäftsanalysten und Berater • Digitale Transformationsteams • Innovations- und Strategieexperten • IT-Professionals, die einen geschäftsorientierten Überblick über KI suchen • Mitarbeiter, die für die Verbesserung der Produktivität am Arbeitsplatz verantwortlich sind • Fachleute, die sich auf KI-gesteuerte Veränderungen vorbereiten • Jeder, der Interesse an praktischer Künstlicher Intelligenz und Automatisierung hat Keine vorherigen KI-Kenntnisse, Programmierfähigkeiten oder technische Erfahrungen sind erforderlich. 🎓 Zertifizierung Alle Teilnehmer erhalten ein Abschlusszertifikat von LearneRRing, das ihre Leistung anerkennt. Exklusive Angebote: Gruppenermäßigungen: 10% Rabatt für Gruppen von 5-10 Teilnehmern; 15% Rabatt für Gruppen von 11-20 Teilnehmern Unternehmens- & Teamtraining verfügbar Möchten Sie diesen Kurs an Ihrem Arbeitsplatz oder für Ihr Team durchführen? Wir bieten maßgeschneiderte Vor-Ort- und virtuelle Sitzungen für Unternehmen an. 📩 Schreiben Sie uns an [email protected] für Details.

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# AI# Machine Learning# Workshop# Data Science# networking# machine-learning

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