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Künstliche Intelligenz und Automatisierung | Rhode Island
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Künstliche Intelligenz und Automatisierung | Rhode Island

09 Okt 202609:00 - 17:00Rhode Island, United States15 TeilnehmerEnglishOpen
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Beschreibung

Veranstaltungsdetails • Dauer: 1-tägiges Praktisches Training (8 Stunden) • Zeit: 9:00 – 17:00 Uhr (inklusive Pausen) • Ort: Ort wird per E-Mail mitgeteilt ( vollständige Adresse ) • Stadtauswahl: Wählen Sie Ihre bevorzugte Stadt. Wir bestätigen den nächstgelegenen verfügbaren Trainingsort nach der Registrierung. Vor Ort Training ist auf Anfrage ebenfalls verfügbar. • Format: Präsenzschulung (Virtuelle Option auf Anfrage verfügbar) • Sprache: Englisch • Zertifikat: Teilnahmebescheinigung • PDUs verliehen: 8 Professionelle Entwicklungs-Einheiten • Kontakt: [email protected] Veranstaltungsbeschreibung Künstliche Intelligenz und Automatisierung verändern die Art und Weise, wie Organisationen arbeiten, Kunden bedienen, Informationen analysieren und Entscheidungen treffen. Fachleute, die diese Technologien verstehen, sind besser gerüstet, um die Produktivität zu steigern, neue Möglichkeiten zu identifizieren und selbstbewusst auf digitale Transformationen zu reagieren. Der 1-tägige Workshop zu Künstlicher Intelligenz und Automatisierung bietet eine praktische Einführung in KI-Technologien und deren wachsende Rolle am modernen Arbeitsplatz. Die Teilnehmer werden maschinelles Lernen, generative KI, natürliche Sprachverarbeitung, robotergestützte Prozessautomatisierung, prädiktive Analytik, Computer Vision und intelligente Geschäftswerkzeuge erkunden. Der Workshop konzentriert sich auf geschäftliche Anwendungen und nicht auf komplexe Programmierung. Durch praktische Beispiele, geführte Diskussionen, Arbeitsplatzszenarien und interaktive Übungen lernen die Teilnehmer, wie KI und Automatisierung sich wiederholende Aufgaben rationalisieren, Entscheidungsfindung unterstützen, Kundenerfahrungen verbessern und Innovationen fördern können. Die Teilnehmer werden auch die mit künstlicher Intelligenz verbundenen Risiken untersuchen, einschließlich ungenauer Ergebnisse, algorithmischer Voreingenommenheit, Cybersicherheit, Datenschutz, geistiges Eigentum, Arbeitsplatzstörungen und Verantwortung. Sie lernen, wie verantwortungsvolle KI-Prinzipien Organisationen helfen können, diese Technologien sicher und ethisch zu nutzen. Am Ende des Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein, geeignete KI-Möglichkeiten zu identifizieren, potenzielle Lösungen zu bewerten und einen praktischen Aktionsplan zur Einführung von KI und Automatisierung innerhalb ihres Teams oder ihrer Organisation zu erstellen. Keine Programmiererfahrung oder technische Kenntnisse erforderlich. Was Sie lernen werden Am Ende dieses Trainings zu KI und Automatisierung werden die Teilnehmer in der Lage sein: • Künstliche Intelligenz und Automatisierung in klaren, praktischen Begriffen zu erklären • Die Unterschiede zwischen KI, generativer KI und traditioneller Automatisierung zu verstehen • Zu erkennen, wie maschinelles Lernen und tiefes Lernen intelligente Systeme unterstützen • Zu verstehen, wie generative KI-Tools Text, Bilder, Einblicke und andere Inhalte erstellen • Praktische KI-Anwendungen in verschiedenen Geschäftsbereichen zu identifizieren • Möglichkeiten zu entdecken, um sich wiederholende Arbeitsplatzprozesse zu automatisieren • Die Rolle der robotergestützten Prozessautomatisierung in den Geschäftsabläufen zu verstehen • Zu erkunden, wie natürliche Sprachverarbeitung Chatbots und virtuelle Assistenten unterstützt • Zu erkennen, wie Computer Vision und Bildverarbeitung branchenübergreifend eingesetzt werden • Prädiktive Analytik und KI-gestützte Entscheidungsfindung zu verstehen • Klare Eingabeaufforderungen bei der Arbeit mit generativen KI-Tools zu formulieren • KI-Tools basierend auf Geschäftsbedürfnissen, Risiken, Kosten und erwarteten Vorteilen zu bewerten • Mögliche Bedenken in Bezug auf Voreingenommenheit, Datenschutz, Sicherheit und Fehlinformationen zu erkennen • Verantwortungsvolle KI-Prinzipien am Arbeitsplatz anzuwenden • Die Bedeutung menschlicher Aufsicht und Verantwortung zu verstehen • Mitarbeiter und Teams auf KI-gesteuerte Arbeitsplatzveränderungen vorzubereiten • Einen praktischen Fahrplan für die Einführung von KI und Automatisierung zu entwickeln • Einen individuellen oder organisatorischen KI-Aktionsplan zu erstellen Kursmodule Modul 1: Einführung in Künstliche Intelligenz und Automatisierung • Was Künstliche Intelligenz bedeutet • Was Arbeitsplatzautomatisierung bedeutet • Warum KI und Automatisierung für moderne Organisationen wichtig sind • Häufige KI-Begriffe erklärt • Aktuelle Erwartungen und Herausforderungen am Arbeitsplatz • Workshop-Ziele und Erwartungen der Teilnehmer Modul 2: KI, Generative KI und Automatisierung • Unterschiede zwischen KI und traditioneller Automatisierung • Regelbasierte Automatisierung im Vergleich zur intelligenten Automatisierung • Verständnis von generativer künstlicher Intelligenz • Wie KI-Systeme aus Daten lernen • Menschliche Intelligenz im Vergleich zur Maschinenintelligenz • Häufige Mythen und Missverständnisse über KI Modul 3: Wesentliche Technologien der Künstlichen Intelligenz • Grundlagen des maschinellen Lernens • Überwachtes und unüberwachtes Lernen • Deep Learning und neuronale Netze • Natürliche Sprachverarbeitung • Computer Vision und Bildverarbeitung • Robotik und intelligente Maschinen • Prädiktive Analytik und Empfehlungssysteme Modul 4: Generative KI am Arbeitsplatz • Wie Generative KI-Tools funktionieren • Text-, Bild-, Audio-, Video- und Code-Generierung • Anwendungsmöglichkeiten von Generative KI am Arbeitsplatz • Informationen recherchieren und zusammenfassen • Erstellung und Verbesserung von Geschäftsinhalten • Unterstützung von Brainstorming und Problemlösung • Einschränkungen der von KI-generierten Informationen Modul 5: Eingabeaufforderungen schreiben für bessere KI-Ergebnisse • Verständnis von Eingabeaufforderungen und KI-Anweisungen • Bereitstellung von Kontext, Zweck und Zielgruppe • Definition des erforderlichen Formats und Tons • Verbesserung unklarer oder unvollständiger Eingabeaufforderungen • Effektive Nutzung von Folgebefehlen • Überprüfung von KI-generierten Antworten auf Genauigkeit • Praktische Übung zur Eingabeaufforderung am Arbeitsplatz Modul 6: Geschäftsanwendungen von KI • KI im Kundenservice und Kundenerfahrung • KI im Marketing und Vertrieb • KI in Personalwesen und Rekrutierung • KI in Finanzen und Risikomanagement • KI in Betrieb und Lieferketten • KI in Projekt- und Wissensmanagement • KI in Schulung und Mitarbeiterentwicklung • KI-Anwendungsfälle branchenübergreifend Modul 7: Robotergestützte Prozessautomatisierung und intelligente Workflows • Einführung in robotergestützte Prozessautomatisierung • Identifizierung sich wiederholender und regelbasierter Aufgaben • Automatisierung von Dateneingabe und Dokumentenverarbeitung • Workflow-Automatisierung und Systemintegration • Kombination von KI mit Geschäftsprozessautomatisierung • Vorteile und Einschränkungen der Automatisierung • Auswahl geeigneter Prozesse für die Automatisierung Modul 8: Chatbots, Virtuelle Assistenten und natürliche Sprachverarbeitung • Wie KI menschliche Sprache interpretiert • Anwendungen von Chatbots im Kundenservice • Interne Mitarbeiterunterstützungsassistenten • Sprachassistenten und konversationelle KI • Gestaltung effektiver Chatbot-Erlebnisse • Eskalation komplexer Probleme an menschliche Mitarbeiter • Schutz vertraulicher Informationen während KI-Interaktionen Modul 9: Prädiktive Analytik und KI-gestützte Entscheidungen • Wie prädiktive Analytik funktioniert • Nutzung historischer Daten zur Identifizierung von Mustern • Vorhersage von Nachfrage, Risiken und Kundenverhalten • Unterstützung von Geschäftsentscheidungen mit KI-Einblicken • Verständnis von Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheiten • Vermeidung übermäßiger Abhängigkeit von automatisierten Entscheidungen • Aufrechterhaltung sinnvoller menschlicher Aufsicht Modul 10: Verantwortliche und ethische KI • Verständnis von verantwortlicher KI • Erkennung algorithmischer Voreingenommenheit • Datenschutz und Informationsschutz • Überlegungen zur Cybersicherheit • Geistiges Eigentum und KI-generierte Inhalte • Transparenz und Erklärbarkeit • Verantwortung für KI-gestützte Entscheidungen • Entwicklung von Richtlinien für verantwortungsvolle KI Modul 11: KI-Risiken und Transformation des Arbeitsmarktes • Ungenaue Informationen und KI-Halluzinationen • Fehlinformationen und manipulierte Inhalte • Neugestaltung von Arbeitsplätzen und sich verändernde Qualifikationsanforderungen • Umgang mit Mitarbeiteranliegen zur Automatisierung • Entwicklung von KI-Kompetenz in der Belegschaft • Unterstützung der Mitarbeiter während technologischer Veränderungen • Balance zwischen Effizienz und menschlichem Urteilsvermögen Modul 12: Planung der Einführung von KI und Automatisierung • Identifizierung von Geschäftsproblemen vor der Auswahl von Werkzeugen • Auffinden von wertvollen KI-Möglichkeiten • Bewertung der organisatorischen Bereitschaft • Bewertung von Daten, Fähigkeiten, Technologie und Ressourcen • Beginn mit einem überschaubaren Pilotprojekt • Definition von Erfolgsmaßstäben und Leistungsindikatoren • Überprüfung von Kosten, Risiken und erwarteten Vorteilen • Skalierung erfolgreicher KI-Initiativen Modul 13: Zukünftige KI-Trends und Regulierung • Aufkommende Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz • Das Wachstum von KI-Agenten und intelligenten Assistenten • Zunehmende Nutzung multimodaler KI • Die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI • Die sich entwickelnde regulatorische Umgebung • Vorbereitung auf sich ändernde Governance-Anforderungen • Aufbau einer Kultur des kontinuierlichen Lernens Modul 14: Persönlicher Aktionsplan • Identifizierung einer geeigneten Möglichkeit am Arbeitsplatz • Definition des Geschäftsproblems • Auswahl eines geeigneten KI- oder Automatisierungsansatzes • Identifizierung potenzieller Risiken und Kontrollen • Festlegung praktischer nächster Schritte • Erstellung eines Implementierungszeitplans • Präsentation des Aktionsplans • Workshop-Rückblick und wichtige Erkenntnisse Warum sollten Sie an diesem Workshop teilnehmen? • Praktisches Verständnis von künstlicher Intelligenz ohne technische Fachbegriffe aufbauen • Entdecken, wie KI und Automatisierung die Effizienz am Arbeitsplatz verbessern können • Relevante Anwendungsfälle in verschiedenen Abteilungen und Branchen erkunden • Lernen, wie generative KI alltägliche berufliche Verantwortungsbereiche unterstützen kann • Identifizierung sich wiederholender Prozesse, die für die Automatisierung geeignet sein könnten • Verbesserung der Qualität der Ergebnisse, die mit KI-Tools erzielt werden • Verständnis der Risiken und Einschränkungen von künstlicher Intelligenz • Lernen, wie man sensible Geschäfts- und Kundeninformationen schützt • Entwicklung eines verantwortungsvollen Ansatzes zur Einführung von KI • Vorbereitung auf sich verändernde Rollen und zukünftige Anforderungen am Arbeitsplatz • Praktische Ideen gewinnen, die sofort anwendbar sind • Erstellung eines realistischen Aktionsplans für KI und Automatisierung • Erhalt einer Teilnahmebescheinigung Wer sollte teilnehmen? Dieser Workshop ist geeignet für Fachleute, die KI und Automatisierung in ihrem Arbeitsumfeld verstehen und anwenden möchten, darunter: • Unternehmensinhaber und Unternehmer • Manager und Teamleiter • Abteilungsleiter und erfahrene Fachkräfte • Fachleute für Betriebs- und Prozessverbesserung • Projekt- und Programmmanager • Fachleute für Personalwesen und Lernen • Vertriebs- und Marketingfachleute • Fachleute im Kundenservice • Finanz- und Verwaltungsfachleute • Business-Analysten und Berater • Teams für digitale Transformation • Innovations- und Strategieexperten • IT-Profis, die eine geschäftsorientierte Übersicht über KI suchen • Mitarbeiter, die für die Verbesserung der Produktivität am Arbeitsplatz verantwortlich sind • Fachleute, die sich auf KI-gesteuerte Veränderungen vorbereiten • Jeder, der an praktischer künstlicher Intelligenz und Automatisierung interessiert ist Keine vorherigen KI-Kenntnisse, Programmierfähigkeiten oder technische Erfahrungen sind erforderlich. 🎓 Zertifizierung Alle Teilnehmer erhalten ein Teilnahmezertifikat von LearneRRing, das ihre Leistung anerkennt. Exklusive AngeboteGruppenermäßigungen:10% Rabatt für Gruppen von 5-10 Teilnehmern15% Rabatt für Gruppen von 11-20 Teilnehmern Unternehmens- & Teamausbildung verfügbar Möchten Sie diesen Kurs an Ihrem Arbeitsplatz oder für Ihr Team durchführen? Wir bieten maßgeschneiderte Vor-Ort- und virtuelle Sitzungen für Unternehmen an.📩 Schreiben Sie uns an [email protected] für Details.

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# AI# Machine Learning# Workshop# Data Science# networking# machine-learning

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