Arena Intelligence: Wie Daten und KI den Sport formen

Schließen Sie sich der Northeastern University und SUPERCOLLIDER zu einem zukunftsorientierten Abend an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und der Welt des Sports an. Da sich die Technologie schnell verändert, wie Athleten trainieren, Teams konkurrieren und Fans interagieren, wird diese Veranstaltung die realen Anwendungen und zukünftigen Möglichkeiten von KI und Daten im Sport erkunden – von Computer Vision und Leistungsanalysen bis hin zu Fan-Erlebnissen und strategischer Entscheidungsfindung. Während der Veranstaltung, die um die Aufregung bedeutender globaler Turniere herum gestaltet ist, wird das Gespräch mehrere Sportarten und Disziplinen abdecken, um eine breite, aufschlussreiche Perspektive zu bieten. VeranstaltungsdetailsDatum: Donnerstag, 23. Juli 2026Uhrzeit: 18:00 – 21:00UhrOrt: Northeastern University Toronto Campus, 375 Queen St. W, Toronto, ON M5V 2A5 Agenda Das PanelMit einem dynamischen Mix von Experten (Panelisten werden noch bekannt gegeben): Panelisten Moderator: Takara Small ist eine preisgekrönte Tech-Journalistin, Moderatorin und Unternehmerin. Sie ist die nationale Technologie-Kolumnistin für CBC und beitragende Autorin für BBC World News, wo sie über künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Innovation und die Zukunft der Arbeit berichtet. Als Gründerin von VentureKids Canada hat sie dazu beigetragen, den Zugang zu STEM- und Unternehmertumsbildung für Jugendliche in ganz Kanada zu erweitern. Takara ist weithin bekannt für ihre Fähigkeit, komplexe Technologiethemen in ansprechende, verständliche Gespräche zu übersetzen, was sie zur idealen Moderatorin für Diskussionen an der Schnittstelle von Wirtschaft, Technologie und Gesellschaft macht. Panelist 1: Eman Smadi ist eine führende Expertin für Sportanalytik, die sich auf Datenwissenschaft, Leistungsintelligenz und fortgeschrittene Analytik im Hochleistungssport spezialisiert hat. Sie ist Managerin für Datenwissenschaft und Analytik bei Own the Podium, wo sie in den letzten fünf Jahren prädiktive Modelle, Anwendungen des maschinellen Lernens und skalierbare Analytiklösungen entwickelt hat, die die Leistung von Athleten und strategische Entscheidungsfindung im kanadischen olympischen und paralympischen Sport unterstützen. Vor ihrem Eintritt bei Own the Podium arbeitete Smadi im Bereich der Konsumgüter mit PepsiCo und trug zu Analytik- und Erkenntnisinitiativen für bedeutende Marken wie Gatorade bei. Diese Erfahrung verankerte sie in kommerzieller Analytik, Verbraucheranalysen und datengestützter Geschäftsstrategie. Mit Fachwissen in prädiktiven Analysen, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung ist Smadi dafür bekannt, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und technische Analysen mit klaren Erzählungen zu verbinden. Ihre Erfahrung im Elite-Sport und mit globalen Verbraucher-Marken verleiht ihr eine einzigartige Perspektive darauf, wie Analytik und Technologie die Zukunft hochleistungsfähiger Umgebungen gestalten. Panelist 2: Paul Beirne ist ein in Toronto ansässiger Sportmanager und einer der Architekten des Aufstiegs des professionellen Fußballs in Kanada. Er war der erste Präsident der Canadian Premier League, wo er die Gründung der Liga leitete und die Entwicklung der Clubs, den Betrieb und die nationale Markenstrategie überwachte. Beirne war auch der erste Mitarbeiter von Toronto FC und spielte eine zentrale Rolle beim Aufbau des Clubs von Grund auf, einschließlich der erfolgreichen Eröffnung des BMO Field und der Etablierung einer der stärksten Fan-basen in der Major League Soccer. Im Laufe seiner Karriere hatte er leitende Führungspositionen in großen Organisationen wie Maple Leaf Sports & Entertainment, den Toronto Raptors, Ottawa Senators und Brighton & Hove Albion inne. Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in der Sport- und Unterhaltungsindustrie ist Beirne bekannt für den Aufbau von Teams und Ligen von der Gründung an, die Förderung der Faninteraktion und die Gestaltung des kommerziellen und kulturellen Erfolgs im Sport. Seine Erfahrung erstreckt sich über mehrere Ligen und Märkte, was ihm eine breite Perspektive darauf gibt, wie Daten, Technologie und Innovation den modernen Sport transformieren. Panelist 3: Estevan (Evan) Falcone ist ein Lead Data Scientist und Tech Lead bei theScore, wo er produktionsreife Modelle des maschinellen Lernens und Datenprodukte entwickelt, die Sportinhalte, Wett-Erlebnisse und Fan-Engagement unterstützen. Mit einem Masterabschluss in Mathematik in Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz von der University of Waterloo (2021) sowie einem BScH in Angewandter Mathematik und Physik von der McGill University bringt Evan umfassende technische Expertise in Analytik, Computer Vision und prädiktiven Modellen in die Sportindustrie ein. Leidenschaftlich interessiert an der Schnittstelle von Daten und Sport, konzentriert er sich darauf, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die die Leistungsanalyse und die Fanerlebnisse verbessern. Als aktiver Sprecher und Ausbilder teilt Evan häufig sein Wissen über Sportanalytik und datenwissenschaftliche Anwendungen. Seine Kombination aus technischer Präzision und Sportkenntnis macht ihn zu einer überzeugenden Stimme dafür, wie KI und Daten den modernen Sport neu gestalten. Panelist 4: Austin Wasserman ist der Gründer von High Level Throwing® und High Level Pitching®, sowie ein Kraft- und Leistungstrainer. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Ausbildung von Athleten spezialisiert er sich auf die Entwicklung effizienter Wurfmechaniken im Baseball und Softball. Als ehemaliger herausragender Athlet wurde Austin 2002 zum Gatorade Spieler des Jahres in New Hampshire ernannt. Er spielte Division I Baseball an der University of New Orleans und der University of Connecticut, gefolgt von zwei Jahren professionellem Baseball, einschließlich einer Meisterschaftssaison mit den Nashua Pride. In diesem Panel wird Austin Einblicke in seine Vision und seine Arbeit mit PRAKTIKAI und Polar Labs zur Erstellung einer KI-unterstützten Video-Coaching-Plattform für High Level Throwing geben. Mit Hilfe von Computer Vision und Pose-Schätzung analysiert die Plattform Wurfmechaniken im Softball aus Videos, um umsetzbares Coaching-Feedback zu geben, das den Athleten hilft, ihre Leistung zu verbessern und das Verletzungsrisiko zu verringern. Diese co-gebrandete Veranstaltung wird bahnbrechende Anwendungen von KI im Sportleistungssport präsentieren, die Graduiertenprogramme der Northeastern University in KI und Datenanalyse hervorheben und wertvolle Networking-Möglichkeiten zwischen Studierenden, Fachleuten, Tech-Innovatoren und Sportbegeisterten schaffen. Egal, ob Sie ein datenneugieriger Fan, ein Fachmann der Sportindustrie, ein Student, der den Sport-Technologiebereich erkundet, oder ein KI-Praktiker sind, der neue Bereiche sucht, dies ist Ihre Möglichkeit, sich zu vernetzen und Einblicke in die nächste Ära des Wettbewerbs zu gewinnen. Veranstaltet von der Northeastern University in Partnerschaft mit SUPERCOLLIDER / PRAKTIKAI / Polar Labs. Der Torontokampus der Northeastern University bietet branchennahe Graduiertenprogramme in gefragten Bereichen wie Analytik, Informationssysteme, Biotechnologie und mehr an. Im Herzen von Queen West, 375 Queen St. W gelegen, legt der Campus Wert auf praxisorientiertes Lernen, starke Partnerschaften mit Arbeitgebern und projektbasierten Unterricht in Netzwerk der Northeastern University. Er dient als Dreh- und Angelpunkt, der Studierende, Fachleute, Forscher und Führungskräfte der Branche zusammenbringt, um Innovationen in Technologie, KI, Daten und darüber hinaus voranzutreiben. SUPERCOLLIDER ist Torontos „Gemeinschaft der Gemeinschaften“, die hochwirksame Begegnungen zwischen den führenden Gruppen in Technologie, KI, Daten und Innovation in der Stadt fördert. Durch das Zusammenbringen von Organisatoren, Entwicklern, Gründern und Enthusiasten schaffen wir eine "Kollisionskammer" authentischer persönlicher Verbindungen, die Zusammenarbeit, Wissensaustausch und neue Möglichkeiten fördern. PRAKTIKAI ist eine neue Art von Beratungsfirma, die Unternehmenswert durch Daten- und KI-Lösungen bietet, ohne den Hype. Durch unser KAI Accelerate-Programm fungieren wir als praxisnahe technische Partner für KI-Startups und Gründer, die Beratung, Mentoring, Architekturleitlinien und kollektive Entwicklung bieten, um schneller von der Idee über das Produkt zum Markt zu gelangen. Erfahren Sie mehr unter prktk.ai/accelerate Polar Labs ist ein in Toronto ansässiges Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen und Datenengineering spezialisiert hat. Das Unternehmen baut skalierbare, Full-Stack-Lösungen von benutzerdefinierten Snowflake Native Apps und Dateninfrastrukturen bis hin zu intelligenten Funktionen und nahtloser Integration mit modernen Datenplattformen auf. Polar Labs verwandelt Datenchaos in umsetzbare, geschäftstreibende Anwendungen. Sichern Sie sich Ihren Platz und seien Sie Teil des wachsenden Sports-Tech-Gesprächs in Toronto.