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Archivfieber & KI
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Archivfieber & KI

07 Nov 202609:30 - 17:30Baltimore, United StatesEnglishOpen
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Beschreibung

Archivfieber & KI Ein Treffen über generative KI, Archivpraxis und gefundene Texte Archive haben die großen Sprachmodelle aufgebaut, die nun die Art und Weise, wie die Vergangenheit gelesen wird, umgestalten, und generative KI verändert wiederum, wie Archive selbst aufgebaut, zugegriffen und genutzt werden. Dieses eintägige Treffen bringt Wissenschaftler, Künstler, Dichter und Archivare zusammen, die an der Schnittstelle zwischen generativer KI und Archivhumanismus arbeiten, um zu fragen: Wer baut die Infrastruktur, wer kontrolliert den Zugang, was wird bewahrt und was geht im Prozess verloren oder unwiderruflich verändert? Der Tag umfasst zwei moderierte Panelsitzungen und endet mit einer Live-Sound-Performance der Künstlerin Victoria Keddie, die aus archivierten und transmissionsbasierten Materialien erstellt wurde. Programm — Samstag, 7. November 2026 9:30–9:45 Uhr — Begrüßung und Ankündigungen 9:45 Uhr–12:15 Uhr — Sitzung 1, Das Archiv unter Druck 13:45–16:15 Uhr — Sitzung 2, Gefundener Text als Methode 16:15–16:30 Uhr — Pause 16:30–17:30 Uhr — Soundperformance, Victoria Keddie Sitzung 1 — Das Archiv unter Druck Tom Lippincott, Richard Marciano, Maria Antoniak und George Oates über die methodologischen und ethischen Herausforderungen der Anwendung von maschinellem Lernen auf historische Sammlungen – was gewonnen wird, was verloren geht und wer entscheidet. Moderiert von Kyle Stine. Sitzung 2 — Gefundener Text als Methode Lillian-Yvonne Bertram, Eryk Salvaggio, Mark Shepard und Victoria Keddie über den Einsatz von KI-Tools, um archivierte und gefundene Stimmen hervorzuheben, anstatt sie zu ersetzen – Arbeiten, die die Ausgaben der Maschine und ihr Rauschen als Rohmaterial für Kreation und Untersuchung betrachten. Moderiert von Liz Flyntz. Teilnehmer Maria Antoniak — Informatik, Universität Colorado Boulder Lillian-Yvonne Bertram — Englisch, Universität Maryland Victoria Keddie — Weitzman School of Design, Universität Pennsylvania Tom Lippincott — Zentrum für Digitale Humanwissenschaften, Johns Hopkins Universität Richard Marciano — College of Information, Universität Maryland George Oates — Deep Keep / Flickr.org Eryk Salvaggio — Cambridge Digital Humanities, Universität Cambridge Mark Shepard — Architektur und Medienwissenschaft, Universität Buffalo Standort Parkway Theatre5 West North Avenue, Baltimore, MD 21201 Veranstaltet vom Programm für Film- und Medienwissenschaften, Johns Hopkins UniversitätFinanziert durch das JHU Sesquicentennial Awards Program, Envisioning the Future Award

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Tags

# AI# Machine Learning# machine-learning

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