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Angewandte KI-Ingenieurausstellung

Angewandte KI-Ingenieurausstellung

13 Aug 202608:30 - 11:30 America/New_YorkNew York, United States4 AttendeesOpen

Description

Eine Feier der Bürgertechnologie, erstellt von NYCs aufstrebendem KI-Talent Am Donnerstag, den 13. August, laden die Marcy Lab School und Cognizant unsere Gemeinschaft von Interessenvertretern und Unterstützern in das Cognizant-Büro in NYC im Hudson Yards in Manhattan zur Abschlussausstellung unseres Angewandten KI-Ingenieurausbildungsprogramms ein – ein exklusiver Vormittag, der für Arbeitgeber, Spender und Partner gedacht ist, die mit der nächsten Generation von KI-Ingenieurtalent in Verbindung treten möchten. In diesem Sommer brachten vier Branchenbeteiligte unseren Fellows eine Reihe von realen Problemen im Streben nach Lösungen für Bürgertechnologie: Bildungs-Gleichheit, Altenpflege, Quantencomputing und bedingungsloses Grundeinkommen sowie Führung in der Gemeinschaft. Zwölf Fellow-Teams nahmen sich dieser an. Nach einem Präsentationstag auf dem Campus wählten unser Personal, die Fellows und die Stakeholder selbst die vier Teams aus, die ihre Arbeit auf der Cognizant-Bühne präsentieren werden. Jetzt sind sie bereit, Ihnen zu zeigen, was sie gebaut haben. Was Sie erwarten können: Zeitplan8:30–9:15 — Frühstück und Begrüßung9:15–10:45 — Präsentationen der Fellows10:45–11:30 — Networking Wir freuen uns darauf, Sie dort zu sehen. Es wird Frühstück serviert. Bitte beachten Sie: Das Gebäude von Cognizant erfordert, dass alle Gäste zur Sicherheitsüberprüfung vorregistriert sind. Anmeldeschluss ist Mittwoch, der 6. August, und wir können keine spontan Kammerbesuche ermöglichen. Der Platz ist begrenzt. Über das Angewandte KI-Ingenieurausbildungsprogramm an der Marcy Lab School Das Angewandte KI-Ingenieurausbildungsprogramm fordert unsere Fellows heraus, mit aufkommenden Technologien im Dienst realer Gemeinden zu bauen. Indem sie direkt mit Branchenakteuren zusammenarbeiten, definieren die Fellows ein unklar definiertes Problem, forschen in einem Bereich, in dem sie noch nie gearbeitet haben, und liefern eine funktionsfähige Lösung – sie üben das autodidaktische Lernen, das technische Urteilsvermögen und die Kommunikation mit Interessenvertretern, die von ihrem ersten Vollzeiteinsatz in der Technologie von Tag eins verlangt werden.

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