AI/ML Workshop: Space Camp San Francisco

BITTE BEACHTEN - SIE MÜSSEN HIER REGISTRIEREN, UM SICH FÜR DIE TEILNEHME ZU BEWERBEN. DIE REGISTRIERUNG AUF DIESER SEITE GIBT IHNEN KEINEN ZUGANG ZUR VERANSTALTUNG Das Datenuniversum wächst. Sie wurden rekrutiert. Es ist Zeit zum Bauen. Schlüpfen Sie in die Rolle eines Dateningenieurs bei AstroTrips, einem fiktiven interplanetaren Reiseunternehmen, und bauen Sie eine AI-gesteuerte Pipeline zur Verarbeitung von Kundenbewertungen mit LLM-Analysen, intelligenter Routenführung, Vektor-Embeddings und einem AI-Agenten, der Antworten entwirft, alles mit menschlicher Genehmigung. Workshop-Details * Fokus: KI- und LLM-Orchestrierungsmuster * Level: Fortgeschritten * Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Python, Vertrautheit mit Airflow-Konzepten hilfreich, aber nicht erforderlich * Umgebung: Browser-basiert (Astro IDE), keine lokale Einrichtung oder Docker erforderlich Missionseinbruch Wir beginnen mit einer Einführung in AstroTrips, Airflow als einheitliche Steuerungsebene für Daten und KI und dem dekoratorbasierten Ansatz zur LLM-Orchestrierung. Praktische Workshop-Stufen: * Einrichten: Verbinden Sie sich mit der Astro IDE, starten Sie Ihre Airflow-Umgebung und erkunden Sie das Support-Portal-Plugin. * Bewertungen analysieren: Erstellen Sie eine LLM-Pipeline, die Kundenbewertungen klassifiziert und zusammenfasst, einschließlich Bildanalyse für Bewertungen mit Anhängen. * Bewertungen routen: Verwenden Sie AI-gesteuertes Branching, um Bewertungen dem richtigen Team zuzuweisen, mit dynamischer Aufgabenzuordnung durch die gesamte Bewertungswarteschlange. * Bewertungen einfügen: Generieren Sie Vektor-Embeddings und speichern Sie diese zur Ähnlichkeitssuche mit vermögensgetriggerten Planungen. * Auf Bewertungen antworten: Bauen Sie einen Agenten mit Datenbanktools, der Kundenantworten entwirft, und machen Sie dann eine Pause für menschliche Genehmigung, bevor Sie das Ergebnis speichern. Mission erfüllt Nach dem Workshop bleiben Sie noch auf ein Getränk und Snacks bei unserer Networking-Veranstaltung nach der Mission. Agenda * 15:45 Uhr - Türen öffnen * 16:00 Uhr - Auftakt * 16:10 Uhr - Präsentation und Q&A mit Laurel * 16:40 Uhr - Pause * 16:45 Uhr - 90 Minuten praktisches Arbeiten: AI-Pipelines mit Airflow 3 * 18:20 Uhr - Networking, Getränke & Häppchen * 19:00 Uhr - Veranstaltung endet BITTE BEACHTEN - SIE MÜSSEN HIER REGISTRIEREN, UM SICH FÜR DIE TEILNEHME ZU BEWERBEN. DIE REGISTRIERUNG AUF DIESER SEITE GIBT IHNEN KEINEN ZUGANG ZUR VERANSTALTUNG