AI Workflow Optimierung Labor 1-Tages-Training – Seattle, WA

Prompt-Design & AI Workflow-Engineering Dauer: 1 Tag (10 Executive Education Credits) • 8 aus der Live-Sitzung • 1 aus dem Pre-Training-Arbeitsbuch (Bewusstsein für AI-Prompting & Workflow-Reflexion) • 1 aus dem Post-Training-Ressourcenpaket (Implementierung & praktische Anwendung) Modus: Dozentengeführte virtuelle Live-Sitzung / Präsenz / Unternehmensintern Kursübersicht Prompt-Design & AI Workflow-Engineering ist ein praktischer und interaktiver Workshop, der darauf abzielt, Fachleuten zu helfen, die Kunst der effektiven Kommunikation mit KI-Systemen zu meistern und effiziente, KI-gestützte Workflows für moderne Geschäftsumgebungen aufzubauen. Das Programm konzentriert sich auf strukturiertes Prompt-Engineering, Workflow-Optimierung, KI-unterstützte Produktivitätssysteme, Automatisierungslogik und praktische Implementierungsstrategien, die Fachleuten helfen, die Effizienz zu steigern, repetitive Arbeiten zu reduzieren und qualitativ hochwertigere Ergebnisse mit generativen KI-Tools zu erzielen. Die Teilnehmer lernen, wie sie effektive Prompts für Kommunikation, Berichterstattung, Forschung, Inhaltserstellung, Analyse, Brainstorming, Entscheidungsunterstützung und Workflow-Automatisierung erstellen können. Der Workshop untersucht auch, wie KI in Geschäftsabläufe integriert werden kann, durch Prompt-Chaining, mehrstufige Workflows, Sequenzierung von KI-Aufgaben und Produktivitätssysteme. Über das Erlernen von Prompts hinaus betont der Workshop das Denken in Workflows und die operative Verbesserung. Die Teilnehmer verstehen, wie sie wiederholbare AI-Workflows entwerfen, die Konsistenz verbessern, KI-Ausgaben optimieren und skalierbare Produktivitätssysteme für professionelle Umgebungen aufbauen können. Am Ende des Workshops erstellen die Teilnehmer einen strukturierten 30-tägigen Fahrplan zur Optimierung von AI-Workflows für die praktische Implementierung am Arbeitsplatz. Warum an diesem Kurs teilnehmen? • Praktische Techniken für das Prompt-Engineering lernen • Die Qualität und Konsistenz von KI-Ausgaben verbessern • KI-gestützte Produktivitäts-Workflows erstellen • Wiederholende Arbeit durch Workflow-Automatisierung reduzieren • Strukturierte Prompting-Rahmenwerke für den Geschäftseinsatz lernen • Operative Effizienz mithilfe von KI-Systemen verbessern • Wiederholbare AI-Workflows für Teams und Organisationen gestalten • Prompt-Chaining und Workflow-Sequenzierung verstehen • Praktische Erfahrung im AI-Workflow-Engineering sammeln • Anerkennung – Zertifikat über die Teilnahme + 10 Credits Lernziele • Die Grundlagen des Prompt-Engineerings verstehen • Effektive Prompts für professionelle Umgebungen gestalten • Die Qualität der KI-Ausgaben mit strukturierten Prompting-Methoden verbessern • AI-gestützte Workflow-Systeme und Automatisierungsprozesse erstellen • Prompt-Chaining und Techniken für mehrstufige Workflows anwenden • Wiederholbare AI-Produktivitätsrahmenwerke aufbauen • Effizienz mit KI-unterstützten Betriebssystemen verbessern • Einen praktischen 30-tägigen Fahrplan zur Workflow-Optimierung erstellen Zielgruppe • Geschäftsleute, die KI-Tools verwenden • Fachleute für Betrieb und Produktivität • Manager und Teamleiter • Projektkoordinatoren und Analysten • Unternehmer und Geschäftsinhaber • Fachleute, die an Workflow-Automatisierung interessiert sind • Jeder, der die Produktivität mit KI-Systemen verbessern möchte Zertifizierung & Credits Die Teilnehmer erhalten das Zertifikat über die Teilnahme von Skelora Edu Tech sowie 10 Executive Education Credits (EEC). Trainerprofil Durch erfahrene Experten für AI-Produktivität & Workflow-Engineering, die praktische Expertise im Prompt-Engineering, in der operativen Optimierung, der Workflow-Automatisierung und der Implementierung von Unternehmens-KI haben. Die Trainer konzentrieren sich auf praktische Anwendungen aus der realen Welt, um sofortige Auswirkungen am Arbeitsplatz sicherzustellen. Hinweis: Vor- und nachbereitende Aktivitäten jeweils mit 1 Executive Education Credit sind darauf ausgelegt, das Lernen zu vertiefen und die praktische Umsetzung zu verbessern.