Grundlagen der AI-Workflow-Automatisierung – 1-tägiges Training – Boston, MA

Prompt-Design & AI-Workflow-Engineering Dauer: 1 Tag (10 Executive Education Credits) 8 aus der Live-Session 1 aus dem Vorbereitungs-Arbeitsbuch (Bewusstsein für AI-Prompts & Workflow-Reflexion) 1 aus dem Ressourcenpaket nach dem Training (Implementierung & praktische Anwendung) Modus: Dozentengeführte virtuelle Live-Session / Präsenz / Unternehmensintern Kursübersicht Prompt-Design & AI-Workflow-Engineering ist ein praktischer und hochinteraktiver Workshop, der darauf abzielt, Fachleuten zu helfen, die Kunst der effektiven Kommunikation mit AI-Systemen zu meistern und effiziente, AI-gestützte Workflows für moderne Geschäftsumgebungen aufzubauen. Das Programm konzentriert sich auf strukturiertes Prompt-Engineering, Workflow-Optimierung, AI-unterstützte Produktivitätssysteme, Automatisierungslogik und praktische Implementierungsstrategien, die Fachleuten helfen, die Effizienz zu steigern, repetitive Arbeiten zu reduzieren und qualitativ hochwertigere Ergebnisse mit Generative AI-Tools zu erzielen. Teilnehmer lernen, wie sie effektive Prompts für Kommunikation, Berichterstattung, Forschung, Inhaltserzeugung, Analyse, Brainstorming, Entscheidungsunterstützung und Workflow-Automatisierung erstellen. Der Workshop untersucht auch, wie AI in Geschäftsoperationen durch Prompt-Chaining, mehrstufige Workflows, AI-Aufgabenfolgen und Produktivitätssysteme integriert werden kann. Über das Lernen von Prompts hinaus betont der Workshop das Denken in Workflows und die betriebliche Verbesserung. Teilnehmer werden verstehen, wie man wiederholbare AI-Workflows entwirft, die Konsistenz verbessert, AI-Ergebnisse optimiert und skalierbare Produktivitätssysteme für professionelle Umgebungen aufbaut. Am Ende des Workshops werden die Teilnehmer eine strukturierte 30-tägige Roadmap zur Optimierung von AI-Workflows für die praktische Implementierung am Arbeitsplatz erstellen. Warum an diesem Kurs teilnehmen? Praktische Techniken des Prompt-Engineerings lernen Die Qualität und Konsistenz von AI-Ergebnissen verbessern AI-gestützte Produktivitäts-Workflows aufbauen Wiederholte Arbeiten durch Workflow-Automatisierung reduzieren Strukturierte Prompt-Rahmenwerke für geschäftliche Zwecke lernen Betriebliche Effizienz mithilfe von AI-Systemen verbessern Wiederholbare AI-Workflows für Teams und Organisationen entwerfen Prompt-Chaining und Workflow-Sequenzierung verstehen Praktische Erfahrung mit AI-Workflow-Engineering sammeln Anerkennung – Zertifikat über den Abschluss + 10 Credits Lernziele Die Grundlagen des Prompt-Engineerings verstehen Effektive Prompts für professionelle Umgebungen entwerfen Die Qualität der AI-Ausgaben mithilfe strukturierter Prompt-Methoden verbessern AI-gestützte Workflow-Systeme und Automatisierungsprozesse erstellen Techniken des Prompt-Chaining und der mehrstufigen Workflows anwenden Wiederholbare AI-Produktivitätsrahmenwerke aufbauen Die Effizienz mithilfe von AI-unterstützten Betriebssystemen verbessern Eine praktische 30-tägige Roadmap zur Workflow-Optimierung erstellen Zielgruppe Geschäftsfachleute, die AI-Tools verwenden Betriebs- und Produktivitätsfachleute Manager und Teamleiter Projektkoordinatoren und Analysten Unternehmer und Geschäftsinhaber Fachleute, die an Workflow-Automatisierung interessiert sind Alle, die die Produktivität mithilfe von AI-Systemen verbessern möchten Zertifizierung & Credits Teilnehmer erhalten das Zertifikat über den Abschluss von Skelora Edu Tech sowie 10 Executive Education Credits (EEC). Dozentenprofil Durch erfahrene Experten für AI-Produktivität und Workflow-Engineering, die praktische Fachkenntnisse im Prompt-Engineering, in der betrieblichen Optimierung, in der Workflow-Automatisierung und in der Implementierung von Unternehmens-AI haben. Die Trainer konzentrieren sich auf praktische, realistische Anwendungen, um sofortige Auswirkungen am Arbeitsplatz zu gewährleisten. Hinweis: Vor- und Nachbereitungsaktivitäten bringen jeweils 1 Executive Education Credit ein und sind darauf ausgelegt, den Lerneffekt und die praktische Umsetzung zu verbessern.