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Daten bereit für KI: Von öffentlichen Daten zu öffentlichem Wert (UNGA)

Daten bereit für KI: Von öffentlichen Daten zu öffentlichem Wert (UNGA)

23 Sep 202611:30 - 13:00 America/New_YorkNew York, United States11 TeilnehmerOpen

Beschreibung

Länder und Institutionen verfügen über enorme Datenmengen. Doch viele davon bleiben fragmentiert, schlecht beschrieben, schwer zugänglich und unbrauchbar für Menschen oder KI-Systeme. Weltweit birgt öffentliche Daten das Potenzial, Gesundheitsversorgung, Bildung, Landwirtschaft, Lebensgrundlagen, öffentliche Verwaltung und wirtschaftliches Wachstum zu verbessern. Allerdings macht Digitalisierung allein Daten nicht nützlich. Institutionen müssen hochwertige Datensätze identifizieren, Standards festlegen, Governance- und Datenschutzfragen klären, verantwortungsvollen Zugang ermöglichen und die Fähigkeit aufbauen, Daten über einen längeren Zeitraum zu pflegen und zu nutzen. Durch reale Datenfreisetzungsreise und moderierte Arbeitssitzungen werden die Teilnehmer erkunden, was es braucht, um einen Datensatz von nur existierenden zu messbarem öffentlichem Wert zu entwickeln. Die Diskussion wird sich auf die institutionellen und technischen Grundlagen konzentrieren, die oft in herkömmlichen KI-Gesprächen fehlen: Verwaltung, Interoperabilität, Governance, rechenschaftspflichtiger Besitz, verantwortungsvoller Zugang und Bereitschaft für KI. Der Workshop wird Data DHARA vorstellen, einen siebenstufigen Lebenszyklus zur Nutzbarmachung von priorisierten Datensätzen: Identifiziert → Beschrieben → Interoperabel → Katalogisiert → Regiert → Zugänglich → KI-bereit Die Gelegenheit besteht darin, Ländern zu helfen, ihre eigenen Datenressourcen zu aktivieren und gleichzeitig die Fähigkeit zu bewahren, zu steuern, wie diese Ressourcen genutzt werden. Agenda Ergebnis Der Workshop wird die Teilnehmer einladen, einen hochwertigen Datensatz oder ein öffentliches Problem zu identifizieren, das sie helfen können zu lösen, und die Rolle, die sie als Regierung, Geldgeber, multilaterale, Technologieorganisation oder Implementierungspartner spielen können. Das Ziel ist nicht nur, mehr Daten freizugeben oder mehr KI-Anwendungen zu erstellen. Es besteht darin, die institutionelle Fähigkeit zu stärken, die erforderlich ist, damit Länder ihre Daten verwalten, sie verantwortlich aktivieren und in nachhaltigen wirtschaftlichen und sozialen Wert umwandeln.

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