AI Performance Engineering Meetup (Madrid)

Description

Dieses sich wiederholende monatliche Meetup bringt KI-Ingenieure, ML-Praktiker und Spezialisten für Leistungsoptimierung in [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) zusammen, um tiefgehende technische Diskussionen über GPU-Beschleunigung, CUDA-Programmierung und PyTorch-Leistungsoptimierung zu führen. Veranstaltet von Chris Fregly und Antje Barth, finden die Sitzungen jeden dritten Montag im Monat online über [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) statt. ## Was Sie Lernen Werden Jedes Meetup bietet praktische Vorträge und Live-Demonstrationen zu GPU-, CUDA- und PyTorch-Leistungsoptimierungen. Die Themen decken den gesamten Bereich des AI-Performance-Engineerings ab — von low-level CUDA-Kernen bis hin zu high-level PyTorch-Modelloptimierungen. Egal, ob Sie Produktions-ML-Systeme entwickeln, große Modelle trainieren oder Inferenzendpunkte bereitstellen, Sie werden umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, um Ihre KI-Workloads zu beschleunigen. ## Wer Soll Teilnehmen Dieses Meetup ist ideal für: - ML-Ingenieure, die Trainingspipelines optimieren - KI-Forscher, die die Grenzen der Modellleistung ausreizen - Backend-Entwickler, die mit GPU-Infrastruktur arbeiten - Performance-Ingenieure, die sich auf KI-Systeme konzentrieren - Jeder, der neugierig auf das Zusammenspiel von Hardware und maschinellem Lernen ist Ein gewisses Grundverständnis von Python und PyTorch ist hilfreich, obwohl die Sitzungen für verschiedene Erfahrungslevels geeignet sind. ## Format & Ressourcen Die Sitzungen beginnen mit Vorstellungen und Community-Updates von den Gastgebern, gefolgt von technischen Präsentationen, die spezifische Optimierungstechniken erkunden. Das interaktive Zoom-Format ermöglicht eine Echtzeit-Q&A und Wissensaustausch unter den Teilnehmern. Zwischen den Meetups können Sie tiefer eintauchen durch das Gruppen-[GitHub-Repository](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/), vorherige Sitzungen auf [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) ansehen oder das Buch der Gastgeber ["AI Systems Performance Engineering"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/) von O'Reilly erkunden. Die Gruppe empfiehlt auch den [kostenlosen Generative AI-Kurs](https://bit.ly/gllm) von DeepLearning.ai für grundlegendes Wissen. ## Warum Teilnehmen Die GPU-Optimierung ist entscheidend für die moderne KI-Entwicklung — sie senkt die Trainingskosten, verbessert die Inferenzlatenz und ermöglicht größere Modelle. Dieses Meetup bietet praktische, produktionsbereite Techniken, die Sie sofort anwenden können. Verbinden Sie sich mit der KI-Performance-Engineering-Community in Madrid, teilen Sie Optimierungs-Kriegsberichte und bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in CUDA und PyTorch. [Schließen Sie sich dieser wiederkehrenden Meetup-Serie an]