AI Performance Engineering Meetup (Madrid)

Dieses sich wiederholende monatliche Meetup bringt KI-Ingenieure, ML-Praktiker und Spezialisten für Leistungsoptimierung in Madrid zusammen, um tiefgehende technische Diskussionen über GPU-Beschleunigung, CUDA-Programmierung und PyTorch-Leistungsoptimierung zu führen. Veranstaltet von Chris Fregly und Antje Barth, finden die Sitzungen jeden dritten Montag im Monat online über Zoom statt. ## Was Sie Lernen Werden Jedes Meetup bietet praktische Vorträge und Live-Demonstrationen zu GPU-, CUDA- und PyTorch-Leistungsoptimierungen. Die Themen decken den gesamten Bereich des AI-Performance-Engineerings ab — von low-level CUDA-Kernen bis hin zu high-level PyTorch-Modelloptimierungen. Egal, ob Sie Produktions-ML-Systeme entwickeln, große Modelle trainieren oder Inferenzendpunkte bereitstellen, Sie werden umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, um Ihre KI-Workloads zu beschleunigen. ## Wer Soll Teilnehmen Dieses Meetup ist ideal für: - ML-Ingenieure, die Trainingspipelines optimieren - KI-Forscher, die die Grenzen der Modellleistung ausreizen - Backend-Entwickler, die mit GPU-Infrastruktur arbeiten - Performance-Ingenieure, die sich auf KI-Systeme konzentrieren - Jeder, der neugierig auf das Zusammenspiel von Hardware und maschinellem Lernen ist Ein gewisses Grundverständnis von Python und PyTorch ist hilfreich, obwohl die Sitzungen für verschiedene Erfahrungslevels geeignet sind. ## Format & Ressourcen Die Sitzungen beginnen mit Vorstellungen und Community-Updates von den Gastgebern, gefolgt von technischen Präsentationen, die spezifische Optimierungstechniken erkunden. Das interaktive Zoom-Format ermöglicht eine Echtzeit-Q&A und Wissensaustausch unter den Teilnehmern. Zwischen den Meetups können Sie tiefer eintauchen durch das Gruppen-GitHub-Repository, vorherige Sitzungen auf YouTube ansehen oder das Buch der Gastgeber "AI Systems Performance Engineering" von O'Reilly erkunden. Die Gruppe empfiehlt auch den kostenlosen Generative AI-Kurs von DeepLearning.ai für grundlegendes Wissen. ## Warum Teilnehmen Die GPU-Optimierung ist entscheidend für die moderne KI-Entwicklung — sie senkt die Trainingskosten, verbessert die Inferenzlatenz und ermöglicht größere Modelle. Dieses Meetup bietet praktische, produktionsbereite Techniken, die Sie sofort anwenden können. Verbinden Sie sich mit der KI-Performance-Engineering-Community in Madrid, teilen Sie Optimierungs-Kriegsberichte und bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in CUDA und PyTorch. [Schließen Sie sich dieser wiederkehrenden Meetup-Serie an]