AI Performance Engineering Meetup (Madrid)

Description

Dieses monatliche Meetup bringt AI-Ingenieure, ML-Anwender und Spezialisten für Leistungsoptimierung in [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) zusammen, um tiefgehende technische Diskussionen über GPU-Beschleunigung, CUDA-Programmierung und PyTorch-Leistungsoptimierung zu führen. Gastgeber sind Chris Fregly und Antje Barth, die Sitzungen finden jeden dritten Montag im Monat online über [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) statt. ## Was Sie lernen werden Jedes Meetup bietet praktische Vorträge und Live-Demonstrationen zu GPU-, CUDA- und PyTorch-Leistungsoptimierungen. Die Themen decken den gesamten Bereich des AI Performance Engineering ab – von Low-Level CUDA-Kernen bis hin zu High-Level PyTorch-Modelloptimierungen. Egal, ob Sie Produktions-ML-Systeme erstellen, große Modelle trainieren oder Inferenzendpunkte bereitstellen, Sie werden umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, um Ihre AI-Workloads zu beschleunigen. ## Wer teilnehmen sollte Dieses Meetup ist ideal für: - ML-Ingenieure, die Trainingspipelines optimieren - AI-Forscher, die die Leistungsgrenzen von Modellen erweitern - Backend-Entwickler, die mit GPU-Infrastruktur arbeiten - Performance-Ingenieure, die sich auf AI-Systeme konzentrieren - Jeder, der an der Schnittstelle von Hardware und maschinellem Lernen interessiert ist Eine gewisse Vertrautheit mit Python und PyTorch ist hilfreich, obwohl die Sitzungen für verschiedene Erfahrungsstufen konzipiert sind. ## Format & Ressourcen Die Sitzungen beginnen mit Einführungen und Updates aus der Community von den Gastgebern, gefolgt von technischen Präsentationen, die spezifische Optimierungstechniken erkunden. Das interaktive Zoom-Format ermöglicht Echtzeit-Q&A und Wissensaustausch unter den Teilnehmern. Zwischen den Meetups können Sie tiefer eintauchen durch das [GitHub-Repository](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/) der Gruppe, frühere Sitzungen auf [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) ansehen oder das O'Reilly-Buch der Gastgeber [„AI Systems Performance Engineering“](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/) erkunden. Die Gruppe empfiehlt auch den [kostenlosen Generative AI-Kurs](https://bit.ly/gllm) von DeepLearning.ai für grundlegende Kenntnisse. ## Warum teilnehmen Die GPU-Optimierung ist entscheidend für die moderne AI-Entwicklung – sie reduziert die Trainingskosten, verbessert die Inferenzlatenz und ermöglicht größere Modelle. Dieses Meetup bietet praktische, produktionsbereite Techniken, die Sie sofort anwenden können. Verbinden Sie sich mit der AI-Performance-Engineering-Community in Madrid, teilen Sie Optimierungserfahrungen und bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in CUDA und PyTorch informiert. [Schließen Sie sich dieser wiederkehrenden Meetup-Serie an]