AI-Native Developer Workflow: Verwendung von KI-Tools, ohne die Kontrolle zu verlieren

Dies ist der 1. Workshop in unserer Reihe, um den Inhalt des AI Dev Tools Zoomcamp zu aktualisieren. Dieser Workshop aktualisiert Modul 1: KI-nativer Entwickler-Workflow. In dieser praktischen Sitzung wird Alexey Grigorev zeigen, wie man KI-Coding-Tools in einen disziplinierten Entwickler-Workflow verwandelt. Sie werden sehen, wie man von einer vagen Idee zu einem konkreten Plan gelangt, KI-Assistenten für Erkundung und Umsetzung nutzt, generierten Code überprüft, testet und genügend Kontext behält, um zu verstehen, was sich geändert hat. ## Was Sie lernen werden * Was „KI-nativer Entwickler-Workflow“ in der Praxis bedeutet * Wie man Chat-Assistenten, Terminal-Coding-Agenten, agentische IDEs, Cloud-Agenten und Projekt-Bootstrapper vergleicht * Wann man ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Zed, Antigravity, Lovable, Bolt, Replit und ähnliche Tools verwenden sollte * Wie man Kontextengineering mit AGENTS.md, CLAUDE.md, Repository-Anweisungen, Produktspezifikationen, Architekturhinweisen, Testleitlinien und Sicherheitschecklisten praktiziert * Wie man eine Aufgabe in Spezifikation, Kontext, Plan, Bearbeitung, Ausführung, Testen, Diff-Inspektion, Überprüfung und Commit unterteilt * Wie man KI nutzt, um einen unbekannten Code zu verstehen * Wie man KI nach Code fragt, ohne sein engineering Urteil auszulagern * Wie man generierten Code überprüft, bevor man ihn akzeptiert * Wie man Tests als Leitplanke für die KI-gestützte Entwicklung verwendet * Wie man während der Kohorte das Tool-Hopping vermeidet * Wie man entscheidet, wann man AI fragen, wann man manuell inspizieren und wann man die Aufgabe vereinfachen sollte. Am Ende haben Sie einen praktischen Workflow für die Verwendung von KI-Entwickler-Tools, der Ihnen hilft, schneller voranzukommen, während Sie den Code weiterhin verstehen und pflegen. Wie die anderen Workshops wird dies eine Live-Demo mit praktischen Tipps und Zeit für Fragen und Antworten sein. ## Alle Veranstaltungen in dieser Reihe * KI-Nativer Entwickler-Workflow: Verwendung von KI-Tools, ohne die Kontrolle zu verlieren * Bauen und Ausliefern einer KI-unterstützten Full-Stack-App * Fähigkeiten von Coding-Agenten: MCP, Fähigkeiten, Plugins und benutzerdefinierte Agenten * Open-Source-KI-Tools für Sicherheit, Audit und DevOps * AI Dev Tools Zoomcamp 2026 Vor-Kurs Live Q&A * AI Dev Tools Zoomcamp 2026 Kursstart ## Denken Sie darüber nach, am AI Dev Tools Zoomcamp teilzunehmen? Dieser Workshop behandelt den aktualisierten Inhalt für Modul 1 des AI Dev Tools Zoomcamp, unserem kostenlosen Kurs zur Nutzung von KI-Tools in praktischen Softwareentwicklungs-Workflows. Der Kurs behandelt KI-unterstützte Planung, Kodierung, Überprüfung, Tests, Fähigkeiten von Coding-Agenten, MCP, Fähigkeiten, Plugins, Sicherheit, Audit, DevOps und ein komplettes Abschlussprojekt. Die neue Kohorte des AI Dev Tools Zoomcamp beginnt am 31. August 2026. Sie können sich hier registrieren. ## Über den Sprecher Alexey Grigorev ist der Gründer von DataTalks.Club und der Schöpfer der Zoomcamp-Reihe. Alexey ist Software- und ML-Ingenieur mit über 10 Jahren Erfahrung in der Ingenieurtechnik und über 6 Jahren im maschinellen Lernen. Er hat großangelegte ML-Systeme in Unternehmen wie OLX Group und Simplaex implementiert, mehrere technische Bücher verfasst, darunter das Machine Learning Bookcamp, und ist ein Kaggle Master mit einem 1. Platz im NIPS'17 Criteo Challenge. Treten Sie unserem Slack bei: https://datatalks.club/slack.html