KI Horizonte 2030: Das Bereitschaftsproblem

KI Horizonte 2030: Das Bereitschaftsproblem Nur einer von fünf Versicherern ist strukturell bereit, KI-Agenten in der Produktion einzusetzen. Pilotprojekte skalieren nicht... ABER Betriebsmodelle tun es. Was machen also die anderen vier? Am Kickoff-Nachmittag der ITC Vegas 2026 versammeln Alchemy Crew Ventures, Allstate, IAG Firemark Ventures, Majesco, SAS & InfiniteWatch etwa 50-60 Führungskräfte (Exekutives von Versicherungen und Rückversicherungen, CVC- und institutionelle Investoren, Führungskräfte von Maklern und MGAs sowie eine kuratierte Gruppe von KI-nativen Gründern) zu einem Einladung-Only-Arbeitsgipfel über die Entscheidung, die das nächste Jahrzehnt definieren wird: nicht ob Agenten eingesetzt werden, sondern welches Betriebsmodell sie betreibt. Was im Raum passiert. Eine erste Provokation. Ein Investorenpanel, wo der Wert von Betriebsmodellen bis 2030 konzentriert sein wird, mit einigen der respektiertesten CVCs unserer Branche. Ein erster öffentlicher Blick auf die vorläufigen Ergebnisse des Frontier Insurer Index, dem Bereitschaftsbenchmark, der von Majesco, Alchemy Crew Ventures und der Bayes Business School entwickelt wurde. Eine WTW-Marktperspektive auf agentische Verteilung und das Plattformspiel. Vier Scaleups zeigen, was bereits in der Produktion funktioniert. Ein genauer Blick auf vertrauenswürdige KI als Eigenschaft des Betriebsmodells mit SAS. Dann konvergiert der Nachmittag: Ihr Tisch vervollständigt sein Frontier Insurer Operating Model Canvas, und Sie verlassen den Raum mit Ihrer eigenen Version davon. Was Sie mitnehmen werden. Eine Benchmark-Position im Vergleich zum Frontier Insurer Index. Ein im Roundtable-Stil ausgefülltes Operating Model Canvas: die Antworten Ihres Tisches, schriftlich festgehalten. Peer-Intelligenz, die Sie nicht kaufen können, offen geteilt unter der Chatham House Regel. Und einen konkreten Schritt im Betriebsmodell, den Sie vor dem ersten Quartal 2027 umsetzen werden. Wir werden Sie danach fragen und den Raum dafür halten.